-
蚀变—流体地质填图是地球科学领域中的一项重要研究手段，对于了解热液流体系统和指导矿产勘查工作等具有重要的实践意义（蒙义峰等，2002，2003，2004；王勇等，2003；李荣西等，2013，2018；贾丽琼等，2017；郑义，2022）。自20世纪以来，流体包裹体的研究极大地增加了学者们对地质过程中流体性状的了解。进入21世纪，微量元素和同位素地球化学等流体示踪技术的发展，进一步提高了科研人员对于流体地质作用的认识（蒙义峰等，2003）。蚀变—流体地质填图是在一定区域内以蚀变带、矿化带、流体包裹体等成矿流体地表记录为调查对象的地质填图工作。根据不同的填图目的要求，划分相应的流体类型和来源，并追索流体形成、迁移（疏导）、汇聚体系与成矿时空分布特征等（李荣西等，2018）。
-
目前，蚀变—流体填图内容、填图方法、填图尺度、填图要素、填图成图等方面取得了许多成果和经验（Hanson，1992；徐启东和莫宣学，2000；董方浏等，2001；蒙义峰等，2002，2003；王勇等，2003；Canet et al.，2015；李荣西等，2018；Nakamura et al.，2019；郑义，2022；Wang Hao et al.，2024）。其中，在填图方法方面，应用地质科学的先进理论和技术、流体包裹体和流体示踪研究，结合遥感地质、航空物探、地球物理、便携式红外光谱议、伽马射线光谱仪、X—射线光谱仪等先进设备仪器进行区域流体填图（Thompson et al.，1999；Norman et al.，2000）。填图尺度选择方面，主要集中于矿集区或某一构造区域（构造带、造山带及沉积盆地）等相对尺度较大的区域（Chi Guoxiang et al.，2000；Carranza et al.，2001；蒙义峰等，2004；Amiri et al.，2015；贾丽琼等，2016；李荣西等，2018）。另外，围绕蚀变—流体已开展了包括流体填图、蚀变填图、矿物填图、流体包裹体填图和同位素地球化学填图等工作。尽管蚀变—流体地质填图工作无论在方法还是内容方面已取得了大量认识和成果，但李荣西等（2018）指出蚀变—流体地质填图除调查流体及其产物地质特征外，更重要的是，将流体地质调查与解决地质和找矿问题密切结合起来。
-
柳树坪矿区位于扬子北缘的碧口地块北部，其所蕴含的铅锌矿储量达中型以上，以往的研究认为其成矿与地层、构造和岩浆有关（陈剑祥等，2016，2019；袁攀等，2023），近年来随着勘查工作的持续，笔者等在矿区内识别出不同类型的蚀变—流体，部分与矿化关系密切，部分则与矿化无关，因此，本研究在蚀变—流体地质填图有关问题的讨论基础上，结合相关地质资料，对柳树坪矿区开展蚀变—流体地质填图，以查明柳树坪矿区蚀变—流体与矿化关系，并试图探讨流体—矿化—构造取向关系。
-
1 柳树坪矿区地质概况
-
研究区位于扬子板块西北缘的碧口地块内，以北部的勉县—略阳构造带、南部的龙门山断裂带、西部的岷山-虎牙断裂为界，呈西宽东窄的三角楔形（图1a）。研究区经历了晋宁期、印支期和喜马拉雅期等强烈的构造—岩浆作用，致使区内构造复杂，变质变形和岩浆活动强烈，且不同方向和性质的断裂相互叠加改造。在不同期次的构造—岩浆作用下，区域上形成了大量Au、Cu、Fe、Mu、Pb—Zn等金属矿床（图1b），包括东沟坝中型金银铅锌多金属矿床、铜厂中型铜铁矿床、麻柳铺中型铜锌金多金属矿床、二里坝中型含铜硫铁矿矿床和李家沟中型金矿床等。
-
最新的勘查成果显示，柳树坪矿区范围内主要可以划分为南、北两个矿段（图2），且这两矿段矿化不尽相同。其中，北矿段具一定规模的矿体有4条，分别为Zn7、Zn8、Zn9、Zn10，其余为小矿体。矿体有益组分以锌为主，共生或伴生铅。南矿段具一定规模的矿体有7条，分别为Zn26、Zn23、Zn25、Zn27、Zn28、AuZn1—AuZn3，南矿段的有益组分主要为锌和金（金在近地表富集）。目前已探明的Pb+Zn金属量（332+333）为107516 t，平均品位为2.73%。区内矿化受流体及构造的控制，后期构造对其进一步的富集改造。
-
图1 区域地质图：（a）秦岭造山带构造分区图（据陈虹等，2010；李建华等，2012；Zhou Zhenju et al.，2016修改）；（b）勉县 —略阳—阳平关地区金属矿床区域地质及位置，显示了柳树坪矿床位置（据Yue Suwei et al.，2022修改）
-
Fig.1 Regional geological map：（a）Structural zoning map of the Qinling orogenic belt (modified from Chen Hong et al., 2010&; Li Jianhua et al., 2012&; Zhou Zhenju et al., 2016) ; （b）the regional geology and location of metal deposits in Mianxian — Lüeyang — Yangpingguan area show the location of Liushuping deposit (modified from Yue Suwei et al., 2022)
-
图2 碧口地块柳树坪矿区地质图（据Yue Suwei et al.，2022修改）
-
Fig.2 Geological map of Liushuping mining area, Bikou block（modified from Yue Suwei et al., 2022）
-
1.1 柳树坪矿区岩石地层特征
-
柳树坪矿区内出露的地层主要为九道拐组，是一套浅海碳酸盐岩台地相沉积地层，主要岩石类型为碳酸盐岩，局部与粉砂岩、泥质岩相互交替沉积，该地层沉积组合被认为可与灯影组对比（陈剑祥等，2019），其与下伏碧口群呈断层接触。另外，在矿区北部的大木场一带出露有少量上泥盆统略阳组 （D3l），岩性主要为中厚层状灰岩、粉砂质板岩和厚层状石英岩及粉砂岩。区内侵入岩主要有晋宁期超基性岩（变质为蛇纹岩）、石英闪长岩和斜长花岗岩。此外，研究区还出露大量不同时期、不同性质的脉体，包括绢英岩脉、石英脉、方解石脉和正长岩脉等。
-
柳树坪矿区由于受到不同期次或方向的断层改造，导致矿区地层产状急剧变化，其中北矿段由于受到NNE向断层控制，在平硐内地层强变形区域地层产状总体向南倾，优势产状为168°∠64°，部分弱变形地段可见到向东缓倾的原始层理。南矿段由于北倾断层的控制，导致地层产状总体北倾。另外，通过对整个矿区的地层产状分析，认为矿区内未变形区域地层总体向南东东缓倾，优势产状为121°∠64°。
-
1.2 柳树坪矿区断裂构造
-
柳树坪矿区发育不同走向的断裂构造，这些断裂构造部分控制了矿区内流体及矿体的分布及产出。根据断裂构造的产状我们将其分为NE向断裂、NWW向断裂，近EW向断裂和SN向断裂等。
-
（1）NEE向断裂构造: NEE向断裂主要发育于北矿段，出露宽度大约为70~140m。该期构造伴随着强烈的向南陡倾片理化（S1），在构造作用影响下，形成以S0为变形面的紧闭褶皱、不协调褶皱等变形形迹。其中，陡倾片理表现为原始层理（S0）被后期构造面理（S1）完全置换（图3a），产状总体为S1：165°∠67°，与构造线一致；紧闭褶皱表现为以原始层理为变形面在剪切挤压应力机制下形成紧闭无根褶皱，轴面（F1）一般与片理面平行（S1）；不协调褶皱也是以层理（S0）为变形面，根据其对称性推断其总体指示了逆冲剪切的运动学性质（图3b）。该断裂构造控制着北矿带多条矿体（Zn7、Zn8、Zn9、Zn10）的分布，是矿区内主要的控矿构造之一，也是目前矿产勘查的重点对象。
-
（2）NWW向断裂构造: NWW向断裂构造为北倾逆冲脆韧性断层（局部南倾），构造线总体走向为NWW—SEE向。该期构造主要发育于南矿段，导致南矿段构造面理（S3）及层理（S0）等都向北倾（图3c—d）。露头显示，该NWW向断裂的优势产状为f：15°∠70°，且依据露头的擦痕（图3c）、牵引褶皱、构造透镜体（图3d）、不协调褶皱等，大致判断这些北倾断层主体表现为由北向南的逆冲剪切作用，这种现象与勉略构造带主变形形迹类似，暗示该北倾构造在更大范围上可能受控于勉略构造带。另外，在局部露头上可见由北倾逆冲断层派生出来南倾的次级断层，暗示了该逆冲断层应当是南北挤压作用下的产物。
-
（3）近EW向断裂构造: 该断裂构造变形总体表现为陡倾的脆韧性走滑剪切断裂构造（图3e），该断裂构造弥散分布于整个矿区，但北段相对宽度较大，一般＞3 m，南段相对要窄，一般为30~150 cm。根据发育的A型线理及不协调褶皱，指示该期走滑构造具有右行剪切的运动学特征（图3f，g）。在北矿带该期走滑构造表现为明显的切割NE向断裂构造，并以S1为变形面发育不协调褶皱，在强变形带内该期构造形成的面理（S3）强烈置换S0，产状总体较陡，优势产状为S3：175°∠81°；南矿段则显示该期陡倾面理切割NWW向断裂构造。在地表及平硐该期韧性剪切构造内部矿化均比较强，走向延伸也比较稳定。
-
图3 碧口地块柳树坪矿区不同走向断裂构造野外宏观变形特征: （a）北矿段NEE向断裂带内部的强片理化；（b）北矿段NEE向断裂影响层理（S0）导致层理形成不对称褶皱，指示逆冲剪切；（c）NWW向断裂构造，发育陡倾的拉伸线理；（d）NWW向断裂构造，导致地层发生透镜化，指示了由北向南的逆冲剪切；（e）断层面陡立的近EW向断裂构造，擦痕近水平，指示走滑构造；（f）（g）缓倾的擦痕，指示走滑剪切
-
Fig.3 Field macroscopic deformation characteristics of different strike fault structures in Liushuping mining area， Bikou Block: （a）The strong schistosity inside the NE—trending fault zone in the northern section; （b）the NE—trending faults in the northern section of the ore block affect the bedding (S0) , resulting in the formation of asymmetrical folds, indicating thrust shear; （c）NNW trending fault structure develops steep tensile lineation; （d）the NNW—trending fault structure causes the formation to be lenticular, indicating the thrust shear from north to south; （e）the nearly EW—trending fault structure with steep fault plane and nearly horizontal scratches indicate strike—slip structure; （f）（g）gently inclined scratches, indicating strike-slip shear
-
2 蚀变—流体填图概述
-
2.1 蚀变—流体填图的基本含义和目的
-
2.1.1 蚀变—流体填图的基本含义
-
蚀变—流体地质填图是一种系统性的地质调查研究方法，运用地质科学的相应理论和技术，对特定区域内地质历史时期流体活动的产物或遗迹进行面积性调查，并阐明区域内各流体记录的基本特征及其相互关系和时空演化历史，进而应用流体示踪原理对流体的性质、成分、含矿性、时代及活动机制进行研究。蚀变—流体地质填图的内涵丰富，它不仅包括了对流体活动的直接观察，还涉及了对这些活动背后的地球化学过程的深入理解。通过野外的详细地质观察和室内的综合分析研究，蚀变—流体地质填图能够为区域成矿规律和成矿作用的研究提供基础数据，并为矿集区的边缘和深部找矿以及资源潜力评价提供新的科学思路。
-
地质流体不仅地质特征复杂、类型多样，同时来源也极为广泛（Bons et al.，2012），几乎所有的地质作用过程都离不开流体的参与（李荣西等，2018）。流体在动力驱动下沿运输通道或疏导体系（断裂、层面、不整合面及渗透性岩层）迁移，并在物理化学条件变化的情况下，最终导致流体中成岩成矿元素在有利空间沉淀、成矿。
-
可见，蚀变—流体地质填图是一个包含了地质、地球化学、地球物理学等多个领域的综合性研究方法，它通过系统的野外调查和室内分析，对研究区的流体活动特征进行了全面的描述和解释，为理解地球化学过程和成矿作用提供了重要的科学价值。
-
2.1.2 蚀变—流体地质填图的目的
-
蚀变—流体地质填图的核心目的是通过对流体活动的时序、空间展布、相互关系、流体性状、来源、演化及其资源、环境属性的研究，来揭示区域内流体活动的综合信息。具体而言，蚀变—流体地质填图的目的可以从以下6个方面进行详细阐述。
-
（1）流体活动时序与机制的建立：主要是通过对流体活动的系统性研究（切割关系和年代学研究等），建立起流体活动的时间序列，进而揭示流体活动的时序变化及其与其他地质事件（如构造活动、岩浆活动等）的关系。
-
（2）流体系统空间分布的厘定：通过地质填图，确定流体系统的空间位置分布特征，建立填图区的流体系统结构，一般包括流体的分布范围、分布规律等，进而查清流体结构与矿床、构造等的关系。
-
（3）流体来源的追踪：常通过分析流体中的物理和化学成分（如同位素组成、化学元素等），推断流体的可能来源（如地幔、海水、大气水、其他成因水）以及流体的演化过程。
-
（4）指导找矿与资源潜力评价：蚀变—流体地质填图为找矿提供了重要的基础数据，通过预测流体子系统，预测区内隐伏、半隐伏矿床（体）为已知矿集区深部及外围找矿和成矿潜力评价提供理论依据和科学思路。
-
（5）丰富和发展成矿理论：厘定矿集区大规模构造—岩浆—流体—成矿体系中流体的来源—输导—汇聚系统及其时空演化规律，揭示流体活动与成矿物质巨量聚集的耦合关系，并探讨其与深部成矿源—运—储的关系，从而丰富和发展成矿理论。
-
（6）地球化学循环模型的完善：提取流体蚀变矿化所包含的深部地质和含矿信息，建立寻找深部隐伏矿的蚀变信息模型，开发探测深部地质特征、物质组成的流体、蚀变、地球化学等的理论及技术方法，可以为地球化学循环模型提供数据支持，有助于理解地球表层和深部之间的物质与能量交换过程。
-
综上所述，蚀变—流体地质填图是一个复杂的综合研究项目，它涉及到地球科学的多个学科领域，是理解区域地质历史、矿产资源分布和成因的重要工具。
-
2.2 蚀变—流体空间分布调查方法
-
厘定蚀变—流体空间分布是蚀变—流体填图工作最为重要的步骤之一，也是进行后续研究工作的关键点。目前关于蚀变—流体空间分布的调查常用方法有航天、遥感调查、地面光谱仪器测量调查、地球物理调查和传统的野外实地调查等。
-
地球物理法调查是利用重力法、磁力法、电法、地震法等探测地下的地质结构和流体活动（Carlson et al.，2000；陈辉等，2015；朱威等，2015；刘建利等，2022；焦骞骞等，2022）。这些方法的应用不仅可以提高蚀变—流体填图的三维空间分辨率，而且适合在一些风化层较厚的区域开展三维蚀变—流体填图工作。由于精度较低的问题，目前仅能对较大规模的蚀变—流体进行测定，而对于一些细小的蚀变—流体不友好。另外，地球物理方法也不易对蚀变—流体类型进行详细划分。
-
遥感技术调查作为一种重要的手段，为研究者提供了一种从宏观角度认识和分析地球表层流体活动及其成矿作用的有效工具（Pazand et al.，2013；Rodriguez—Gomez et al.，2021；Said et al.，2023）。遥感技术的应用，特别是在识别和映射地球表面的流体活动痕迹—如蚀变矿物、热液活动等方面，已成为地质研究不可或缺的一部分。遥感调查不仅能够提供大范围、高分辨率的地表流体的相关信息，且与传统的野外实地蚀变—流体填图相比，还可以显著提高地质填图的效率和精度。同时，可以避免在一些高风险地区的实地调查。尽管遥感调查的优势明显，但由于目前的技术方面及不太友好的环境条件等原因，在一些植被覆盖比较高或者风化层较厚的区域进行蚀变—流体调查就显得力不从心。
-
便携式短波红外光谱仪可以识别细粒度矿物或确定重要的成分变化（Thompson et al.，1999；Canet et al.，2015；Mathieu et al.，2017），这种仪器能够通过分析物质对特定波长的光的吸收和反射特性，来识别其中的化学键和矿物成分。在蚀变—流体地质填图中，通过对蚀变矿物的光谱特性进行分析，研究人员可以迅速区分出不同类型的流体活动痕迹，例如绢云母化、硅化、黄铁矿化等，并估算出流体活动的空间范围。此外，地面光谱仪器测量的应用还包括构造断裂带蚀变—流体填图、同位素区域蚀变填图等。这些方法通常结合地质观察、地球化学分析、矿物成分和晶体测量学等多种数据，以获得更为全面的蚀变信息，并进一步优化蚀变—流体地质填图的结果，为找矿提供更准确的靶区。
-
野外实地调查是最传统和直接的确定蚀变—流体空间分布的调查手段。尽管该手段费时费力、需要大量的人力资源以及调查人员具备较强的科研素养等问题。但野外实地调查不仅在厘定蚀变—流体空间分布过程中，可识别蚀变—流体的类型、观察蚀变—流体的矿物组成、确定不同期次蚀变—流体间的相互关系等；而且可直接观察蚀变—流体同构造、岩浆的空间位置关系，有助于确定流体形成—运移—就位的构造应力机制和来源。因此，在国内的蚀变—流体填图中该调查方法也被经常采用（蒙义峰等，2003，2004；贾丽琼等，2017；李荣西等，2018）。
-
在具体的实际调查过程中，上述方法经常会配合应用，无论是遥感调查，还是地球物理调查，都需要结合地面实际调查结果来进行综合研究。
-
2.3 蚀变—流体填图要素
-
蚀变—流体地质填图就是要将有关蚀变—流体的相关地质要素以特定符号或形式展现在图面上，进而形成蚀变—流体地质成果图（Gudmundsson，1999；蒙义峰等，2002；李荣西等，2018）。在这个过程中应当理清3个基本问题，即，填图对象是什么、填图（或调查）的基本要素有哪些、以及如何进行图面表达？
-
（1）填图对象: 蚀变—流体地质填图的研究对象主要包括蚀变岩、充填脉体、热液角砾岩、热水沉积岩等（蒙义峰等，2002），同时也包括矿体和矿化体。此外，对于那些与岩浆侵入活动有关的化学热变质作用，如大理岩化，也会被包含在蚀变—流体地质填图的研究范畴之内。
-
（2）填图（或调查）的基本要素: 流体地质要素包括流体地球化学要素和宏观流体地质要素两方面。流体地球化学要素包括不同流体类型的地球化学参数或通过流体包裹体测试获得的包裹体类型、期次、深度、温度、压力、气/液值、盐度、酸碱性（pH）、氧化还原性（Eh）等要素。宏观流体地质要素调查以野外实测工作为主，包括流体产出位置、类型、几何特征（宽/长比）、产状（如脉体赋存裂隙的产状）、期次、所在构造部位、运移通道和构造背景等（李荣西等，2018）。一般认为在大范围、区域尺度进行蚀变—流体填图则主要以野外宏观流体要素为主，流体地球化学要素调查研究为辅，这有助于研究区域性蚀变—流体运移趋势和运移动力学特征（Kirschner et al.，1999；Badertscher et al.，2001）。如果调查范围较小，且主要目的是为了研究一定范围内流体参与成矿作用的特征，则需结合宏、微观特征进行调查。即，不但需调查蚀变—流体野外宏观特征，还需调查蚀变—流体形成的深度、温度、压力和盐度等要素，进而确定蚀变—流体与矿化的关系（李荣西等，2018）。
-
（3）图面表达: 蒙义峰等（2003，2004）对安徽铜陵地区蚀变—流体填图的图面表达中，流体系统用不同颜色色调表示，流体子系统用不同充填颜色的饱和度表示，流体单元则用不同的符号和代号表示，蚀变体（流体记录）蚀变矿物组合采用不同的花纹或符号表示。对于规模较小的蚀变—流体记录，则采用扩大表示。王勇等（2003）对云南巍山—永平矿集区流体地质填图中，用不同线段对流体包裹体的盐度等值线、均一温度等值线、化学元素异常线和流体子系统界线进行填绘。李荣西等（2018）在对大巴山前陆构造区开展流体填图过程中，则主要利用短线段来表示流体，并用短线段走向表示流体在野外的实际走向。可见，尽管蚀变—流体填图工作已开展了几十年的研究，但目前所报道或提交的实际成果材料图相对较少，且当前仍没有较为具体的、可供参考的规范。导致很多一线科研工作人员在实际的蚀变—流体填图过程中，部分甚至不知如何进行图面表达，或者大多依据项目实际情况进行图面表达。
-
2.4 蚀变—流体填图的空间范围和尺度
-
空间尺度是热液研究中经常面临的问题（陈衍景等，2009；胡瑞忠等，2016；毛景文等，2020），也是蚀变—流体填图的关键问题之一。通常，小比例尺地质图覆盖范围相对较大，但测量精度较低，细节不突出（王功文等，2021）；而大比例尺地质图表示的空间范围较小，但内容细致（宋明春等，2022）。目前热液矿床研究涉及到一系列的空间尺度从宏观到微观包括“全球/板块—→成矿省/矿集区—→矿床/矿体—→矿石/手标本—→矿物—→原子/离子”等6个尺度（图4）（张长青等，2013；周家喜等，2021；刘英超等，2022；郑义，2022）。
-
图4 热液矿床研究中的空间尺度（据郑义，2022修改）
-
Fig.4 Spatial scale in the study of hydrothermal deposits (modified from Zheng Yi, 2022)
-
一般认为大比例尺是指1∶10万甚至更大（叶天竺等，2014），对应的研究空间尺度为“全球/板块—→成矿省/矿集区”。相较于“大比例尺”，郑义（2022）提出“超大比例尺”流体填图，大致相当于1∶1000及更大比例尺下肉眼观察到的现象（宋明春等，2021），范围一般为几平方千米，主要覆盖“矿床/矿体—→矿石/矿物”两个尺度。在这一尺度下，主要工作场所是地表露头、探槽、平硐和钻孔等。研究者可以通过肉眼或放大镜直接进行观察、记录和描述（郑义，2022）。一般而言，调查研究成矿省或矿集区尺度流体活动产物，重建古流体系统，对于寻找深、边部矿或隐伏矿的意义非常重大。而对某一矿区进行蚀变—流体调查研究工作，则有助于了解不同类型、不同产状蚀变—流体与成矿过程的相关性。
-
3 柳树坪矿区蚀变—流体类型
-
野外调查显示，柳树坪矿区所出露的蚀变—流体有绢英岩脉、石英脉（硅化）、方解石脉、方解石石英脉、正长岩脉、褐铁矿化、黄铁矿化、滑石化及大理岩化等（图5）。
-
绢英岩脉：绢英岩脉是矿区内发育最为广泛的流体。我们通过多数绢英脉体被南倾韧性剪切构造强烈改造的事实，推断其应当形成于南倾韧性剪切构造变形之前。根据绢英岩脉的产状，其大体分为两大类产出状态，一类顺层产出（图6a），一类则切割地层（图6b），但露头观察这两类产状脉体应当是同期的产物。镜下显示主要组成矿物为绢云母（60%~70%）、石英（25%~35%）和少量方解石（~5%）（图7a）。玫瑰花图显示绢英岩脉走向分别为东西向和南北向（图8），可能受到南北向和东西向断裂控制。矿区内切割地层的绢英岩脉产状陡倾，优势产状为148°∠77°，局部可见北倾和东倾脉体。顺层脉体产状与地层产状相同，相对缓倾。顺层或者顺断裂灌入的绢英岩脉，局部露头显示其边部有时会伴随着细小的石英脉或方解石石英脉。另外，该脉体在走向延伸方向上厚度急剧变化，通常在数十米内厚度由1m ±迅速变为20~30cm。
-
图5 柳树坪矿区蚀变—流体数量统计图，饼状图（a）依据柱状图（b）数据计算
-
Fig.5 Quantitative alteration—fluid distribution mapping in Liushuping mining area， pie chart (a) derived from Column chart (b) Data
-
石英脉体（硅化）：依据其产状总体南倾（与南倾韧性剪切带平行），且多数石英脉体发育于南倾韧性剪切带内等现象，推断其应当与南倾韧性剪切带同期。石英脉体（硅化）在矿区产状总体南倾，其中宽大脉体（＞1 m）在南、北矿段各发育一条，南矿段脉体被北倾逆断层（f：48°∠33°）切割呈无根块状（图6c）。另外，研究区内分布的一些小型石英脉，出露宽度一般小于50 cm，多数沿南倾韧性剪切带分布。
-
方解石石英脉：该类型脉体在矿区内并未大规模出露，仅在局部地段可见，脉体宽度较小，延伸长度也较小，延伸长度一般＜3m（图6d）。
-
正长岩脉：根据该期脉体基本保存了较为完整的形态特征，推测其形成后没有受到后期构造的明显改造，以及其在南矿段切穿南倾剪切带等现象综合判定其形成时代要晚于南倾剪切变形时间。镜下显示其矿物组成主要为正长石（图7b）。该期脉体在矿区发育也较为常见（图6e），产状总体也南倾，优势产状为152°∠54°。由于正长岩脉形成后未受到后期构造的明显改造，导致其在倾向上产状延伸相对稳定，且厚度在走向和倾向上也变化不大。
-
方解石脉：矿区内较为纯净的方解石脉出露较少，一般与石英脉共同产出，纯净的方解石脉仅在矿区南部个别地段出露，宽度总体相对较窄，一般仅1~2 cm（图6f）。根据野外露头判断其应当为析出脉。
-
黄铁矿化：黄铁矿化一般严格受限于相应地层，蚀变产状与地层产状基本平行，出露宽度相对较大，一般＞1 m以上。另外，在局部地段可见其呈雁列式分布（图6g），且单条矿化较窄。
-
碳酸盐化：该蚀变在平硐内出露较为清晰，个别露头上也可识别，一般发育在断层边部，出露宽度一般为20 cm以上。镜下显示其矿物组成主要为方解石，但内部粒度差异明显（图7c）。
-
滑石化：由于其易受风化剥蚀，地表很难将其识别出来，在平硐内个别地段出露宽度较大（＞5 m），且边界严格受到断层控制，局部位置与大理岩化重叠。显微照片显示滑石可达75%，方解石占25%（图7d）。
-
大理岩化：大理岩化主要在平硐和钻孔中有出露（图6h），且在矿区内仅识别出一条大理岩化蚀变带，在不同部位宽度略有差异，最窄处为50 cm±，最宽处＞3 m。
-
4 柳树坪矿区蚀变—流体含矿性
-
总体而言，无论从规模还是数量上来看，矿区内发育的蚀变—流体以绢英岩脉为主，其次为正长岩脉、黄铁矿化和石英脉体。由图9可知，蚀变—流体中Pb+Zn品位＞1的有绢英岩脉、方解石石英脉、石英脉（硅化）和碳酸盐岩化，0.1＜Pb+Zn品位＜1的有黄铁矿化、绢英岩脉、正长岩脉和石英脉（硅化）等。可见，就含矿性而言，大理岩化、滑石化、纯净的方解石脉基本无矿化，黄铁矿化和正长岩脉矿化程度较低或者无矿化，而绢英岩脉、石英脉体（硅化）、方解石石英岩脉和碳酸盐岩化与矿化关系较为密切（图9）。另外，从蚀变—流体宽度与Pb、Zn矿化程度方面来看，矿化程度与蚀变—流体宽度并不具有明显的相关性，我们发现蚀变—流体宽度在10~130 cm范围内矿化程度最高。
-
图6 柳树坪矿区主要流体特征：（a）顺层绢英岩脉、方解石石英岩脉；（b）切割地层的绢英岩脉；（c）石英脉； （d）方解石石英脉；（e）正长岩脉；（f）方解石脉；（g）黄铁矿化；（h）铬云母化；（i）大理岩化
-
Fig.6 Main fluid characteristics of Liushuping mining area：（a）bedding sericite quartz vein， calcite quartz vein; （b）sericite—quartz vein cutting stratum; （c）quartz vein; （d）calcite quartz vein; （e）syenite vein; （f）calcite vein; （g）pyritization; （h）fuchsitization; （i）marbletization
-
图7 柳树坪矿区部分流体、蚀变显微照片：（a）绢英岩脉；（b）正长岩脉； （c）方解石脉；（d）方解石滑石蚀变岩
-
Fig.7 Microscopic photos of some fluid and alteration in Liushuping mining area：（a）sericite—quartz vein; （b）syenitic dyke; （c）calcite vein; （d）calcite—talc alteration rock
-
图8 柳树坪矿区主要蚀变—流体走向玫瑰花图：（a）全部流体统计图；（b）绢英岩脉； （c）石英脉（硅化）；（d）黄铁矿化；（e）正长岩脉
-
Fig.8 Rose diagram of main alteration—fluid direction in Liushuping mining area:（a）all fluid statistics; （b）sericite dikes; （c）quartz vein ( silicification) ; （d）pyritization; （e）syenitic dykes
-
平硐和地表露头显示，绢英岩脉与成矿作用关系极为密切，在内部经常能识别出团块状的矿化，单样品品位较高，Pb+Zn最高甚至能达到40%以上（图9）。局部露头能看到绢英岩脉顺层延伸侵入并在边部发育矿化现象。但需要注意的是，该脉体在走向延伸方向上厚度急剧变化，且矿化程度也明显减弱。平硐和地表露头显示石英脉体（硅化）在北矿段与Pb矿化关系更为密切，南矿段则与锌矿化密切；方解石石英脉单条规模较小，其与矿化之间的关系与石英脉（硅化）类似；碳酸盐岩蚀变主要与矿区内单一矿体关系密切，出露宽度尽管不大，但通过多工程揭示其延伸性较好，矿化也相对稳定。
-
5 柳树坪矿区蚀变—流体填图原则及成果图
-
5.1 柳树坪矿区蚀变—流体填图流程
-
在充分参考前人研究成果基础上，本研究认为蚀变—流体填图流程应当包括：确定研究目的—→明晰研究内容—→划定研究范围（研究尺度）—→制定调查方法—→明确调查要素—→绘制系列图件—→产出研究成果等几个方面。
-
任何地质填图工作总是具有一定的目的性，蚀变—流体地质填图同样也不例外。因此，在填图前首先要明确蚀变—流体填图的主要研究目的。本次柳树坪蚀变—流体填图的主要目的是明晰铅锌矿化与矿区内蚀变—流体的内在联系；研究内容是典型矿床的解剖，研究尺度则为矿床—→矿石；选择的调查方法则为传统的野外调查法；调查要素主要侧重于流体的宏观要素，并对流体矿化、期次和构造背景进行调查；调查结果图为流体系统分布特征图；研究成果对应于研究目的主要是厘清矿区内不同性质、不同产状、不同时代的流体含矿性特征。具体的填图流程见图10。
-
5.2 柳树坪矿区蚀变—流体填图对象
-
流体填图的对象就是流体活动过程的产物及流体记录，包括各种类型的蚀变岩、接触热变质岩、充填岩脉以及各类矿化等。由于Pb、Zn矿化在矿产勘查过程中已经进行了深入研究，因此，本研究对柳树坪矿区所出露的蚀变—流体填图的对象有绢英岩脉、石英脉（硅化）、方解石脉、方解石石英脉、正长岩脉、褐铁矿化、黄铁矿化、滑石化及大理岩化等，并未包括Pb、Zn矿化。
-
5.3 柳树坪矿区蚀变—流体填图要素与尺度
-
柳树坪矿区约2 km2，在充分考虑本填图工作的目的任务，并结合研究区蚀变—流体特征的基础上，本研究工作主要对柳树坪矿区开展“超大比例尺”填图工作。因此，主要覆盖“矿床/矿体—→矿石/矿物”两个尺度，主要工作场所是地表露头、探槽、平硐和钻孔等。野外调查的主要要素为流体类型、位置、产状、规模、形成时代及其含矿性等方面，多数要素主要通过肉眼或放大镜直接进行观察、记录和描述。需要说明的是，在蚀变—流体规模要素调查过程中，由于部分脉体长度过大且碳酸盐岩区地形相对复杂等特征，研究者一般采用视距，而在平硐中通常采用单工程长度来统计其长度（单个穿脉内长度）。由于柳树坪矿区主要为Pb、Zn矿化，一般矿化程度可用肉眼进行定性评估。因此，在蚀变—流体含矿性要素调查过程中，我们采样一般选取品位较高的部位进行采集。另外，由于柳树坪矿区蚀变—流体调查部分在平硐内进行，在蚀变—流体数量统计过程中，在不同的穿脉中不可避免的重复统计同一脉体，尤其是延伸较远的绢英岩脉和正长岩脉。
-
图9 柳树坪矿区蚀变—流体类型、出露宽度与矿化关系
-
Fig.9 The relationship between alteration—fluid type, exposed width and mineralization in Liushuping mining area
-
图10 蚀变—流体填图流程（红色虚线为柳树坪矿区填图所采用的流程）
-
Fig.10 Alteration—fluid mapping process (red dotted line is the mapping process used in Liushuping mining area)
-
5.4 柳树坪矿区蚀变—流体填图图面表达
-
本研究以柳树坪矿区1∶1000区域地质图为底图来进行蚀变—流体填图，主要选择蚀变—流体类型、出露宽度、产状方位、矿化以及出露位置（地表或平硐）等要素在图面上表达。其中，流体类型采用不同的颜色进行填充，出露宽度按照＜20 cm，20 cm≤宽度＜50 cm和≥50 cm 3个等级进行划分填绘，产状方位则主要按照长轴方向进行填绘，矿化（Pb+Zn≥0.5%）采用粉红色外框表示，无矿化（Pb+Zn＜0.5%）则用黑色外框表示。另外，地表露头用实线外框，平硐则为虚线外框（图11）。
-
由于在蚀变—流体中，Pb、Zn矿化具有明显局部富集（常呈团块状）的特征，因此，在地表采样过程中对矿化部位进行刻槽采样，未见有明显矿化的蚀变—流体则进行拣块采样。如果蚀变—流体内部未见明显矿化的，但其相邻围岩发生矿化的（距离＜20 cm），一般就近进行刻槽采样。
-
尽管，通常我们可能更加关注的是蚀变—流体成果图，但研究者认为对于一个区域内的蚀变—流体数据（或表），应该变得更加重要，它里面应当包含我们按照不同比例尺、不同目的下的各类数据。因此，蚀变—流体数据（或表）应该在蚀变—流体填图过程中需要重点关注。
-
6 讨论
-
6.1 蚀变—流体填图发展趋势
-
（1）卫星遥感与无人机技术的结合: 虽然传统野外实地调查精度高（毫米级），但效率低、成本高，难以满足大范围蚀变—流体填图需求。高光谱和多光谱卫星遥感数据可以用于识别具有光谱吸收特性的热液蚀变矿物（Pour et al.，2011，2013，2017，2018；王曦等，2022；梅佳成等，2024；沈家乐等，2025），因此，卫星遥感的应用被认为是蚀变矿物填图的一种有用的方法（Rowan et al.，2006；Gabr et al.，2022）。高分辨率（可达30 m）卫星高光谱数据不仅可以服务于1∶25万填图，经信息增强后也能为1∶5万填图提供重要参考（李娜等，2021）。近年来随着无人机技术的发展，在地质灾害防治、地形测量和工程建设等领域取得了大量成果（叶梦旎等，2016；山克强等，2016；戴均豪等，2021；郑明等，2022；廖泽源等，2024）。搭载高光谱相机、高分辨率相机、激光雷达等载荷的无人机，可快速制作厘米级精度的构造蚀变岩相图、正射影像图、三维模型等产品。其在小尺度填图的信息挖掘和解译能力远超卫星影像，能精确识别细微成分差异的脉体或蚀变矿物，精细追踪流体路径。因此，一般大尺度蚀变—流体填图应以卫星遥感技术为主，并在关键位置辅以无人机和野外实地调查。而小尺度的蚀变—流体填图应以无人机调查为主，并辅以野外实地调查。
-
图11 扬子板块西北缘的碧口地块柳树坪矿区蚀变—流体分布图
-
Fig.11 Alteration—fluid distribution map of the Liushuping deposit, Bikou Block, northwestern Yangtze Plate
-
（2）三维填图向四维填图的跨越: 三维地质填图，又称为立体地质填图，是在传统地质填图的基础上，应用各种物探（如重力、磁法、电法、地震勘探等）、钻探等勘探技术，按照一定的精度要求获取地下一定深度的相应地质体及构造的空间形态，并编制三维空间地质图的方法。近年来，矿集区尺度的三维地质填图已成为研究深部成矿和找矿的主要手段（陈应军等，2014）。相较于传统平面填图，三维蚀变—流体地质填图能更直观地揭示流体与岩浆、构造的空间分布、成因及演化关系，展示流体活动三维空间分布及其对成矿的影响，提升深部找矿预测能力。高精度地质年代学（如同位素定年）和空间定位技术（GIS）的应用，将提升蚀变—流体填图的时空精度。通过在三维填图中引入时间维度（Kellogg et al.，2008），可构建四维信息框架（Glynn et al.，2011）。该方法需基于广泛的物探、浅井、钻探资料（王国灿等，2015）及整合构造与地球化学分析的能力（Fernandez et al.，2022；张创业等，2025）。值得注意的是，尽管四维蚀变—流体填图能使研究人员获得大量关于热液活动的信息，但王国灿等（2015）也指出，在钻孔和物探资料匮乏地区开展多维填图异常困难。因此，如何在有限深部资料基础上实现多维填图是亟待解决的难题。
-
图12 柳树坪矿区蚀变—流体不同产状矿化投影图
-
Fig.12 Projection map of alteration and fluid mineralization of different occurrences in Liushuping mining area
-
图中投影点为蚀变—流体的极点产状，所有产状均采用等面积下半球投影
-
The projection points in the figure are the polar occurrences of the alteration—fluid, and all occurrences are projected by the equal area lower hemisphere
-
（3）人工智能在填图工作中的应用: 人工智能（AI）正成为地质领域发展的新动力（李灿锋等，2022）。虽然AI与大数据地质融合仍面临诸多挑战，但国内已在知识图谱与智能推理、非结构化地质信息表达、图形大数据分析、基于深度学习的图像自动识别、三维建模与成矿预测等方面取得重要进展（周永章等，2024）。其中，深度学习图像识别技术在地物识别中的应用（徐述腾和周永章，2018；谢玉芝和汪洋等，2023；万成舟等，2024；王琳等，2024；刘烨等，2024；张昭和刘磊，2024），为地质填图提供基础的数据支撑。我们相信，在人工智能的加持下，随着大数据技术的发展以及机器学习算法的进步，将极大增强流体地质填图的效率和精确度。并通过对海量的地质、地球物理、地球化学以及遥感数据的分析，可以自动识别和分类流体活动的证据，并建立更精确的流体活动模型。
-
综上所述，随着技术的进步和方法的创新，未来的蚀变—流体地质填图研究将实现更高分辨率的空间分析、更深入的物质来源解析、更高效的数据处理分析、更直观的三维展示以及更精确的时空定位，从而在理论研究和实际应用中取得更大的进展。
-
6.2 柳树坪矿区流体—矿化—构造取向关系
-
前人对柳树坪矿区已开展了大量研究工作，关于柳树坪的成矿因素，目前均认为构造因素与地层因素较为重要（陈剑祥等，2013，2016；赵福来，2021；袁攀等，2023），但对于蚀变—流体与成矿的相关性认识分歧较大，部分学者认为柳树坪矿区成矿与流体活动无关（赵福来，2021），而部分学者认为其与矿化关系密切（陈剑祥等，2016；袁攀等，2023）。本研究认为，研究区内矿化与流体作用关系密切，且不同类型的蚀变—流体含矿性差异明显。其中，绢英岩、石英脉（硅化）、方解石石英脉与矿化关系密切，而黄铁矿化、正长岩脉、滑石化、大理岩化与矿化关系不大。在野外调查中，发现部分蚀变—流体内部单样品Pb+Zn品位＞40%（图9），可见，柳树坪矿区流体活动是重要的成矿因素。
-
蚀变—流体作为金属矿产勘查找矿的重要对象，一般认为同期脉体应当具有相同的矿化特征，然而，事实上在很多金属矿床某些含矿岩脉组的差异矿化现象普遍存在，并在采矿业中得到广泛应用。但是，目前的研究多集中于脉体构造取向上，很少有试图表征特定矿脉组的矿化品位（Wulff et al.，2017）。通过不同构造取向脉体矿化程度差异的研究，不仅对区域矿产勘查工作具有重要的指导意义，同时也是深入了解成矿构造动力学机制的关键。
-
本研究通过对柳树坪矿区开展蚀变—流体填图，不仅对流体含矿性进行分析，同时对蚀变—流体产状也进行了相应的统计（图12—13）。从图上可以看出多数流体的走向与构造线平行，表明流体的分布严格受区域构造控制。从不同产状流体的含矿性来看，多数矿化程度好的蚀变—流体主要倾向位于120°~180°之间（图13a），表明其主要受控于南倾构造（图12）。另外，高品位样品所对应的蚀变—流体产状倾角也较陡，一般＞45°，主要集中于60°~80°（图13b）。上述研究结果表明，柳树坪矿区Pb、Zn矿化不仅与流体类型关系密切，同时也与各自脉组的构造取向相关。即，向南陡倾断裂构造不仅控制了区域内主要的蚀变—流体分布，同时也控制了流体的矿化程度，而北倾断裂构造对区域内流体展布与矿化控制作用相对有限。
-
6.3 柳树坪矿区蚀变—流体构造应力场分析
-
柳树坪矿区内绢英岩、石英脉（硅化）和方解石石英脉与矿化关系密切。因此，成矿时代也可以被认为是这些蚀变—流体的形成时代。袁攀等（2023）对柳树坪矿区中、酸性岩浆岩中辉钼矿Re—Os同位素定年，获得了808±12Ma的加权年龄，并认为与柳树坪矿区矿化密切相关的中酸性岩体形成于晋宁期。然而，Yue Suwei等（2022）对矿区热液绢云母40Ar-39Ar年代学研究显示，认为其成矿时代主体为215Ma，同时指出柳树坪矿床与秦岭印支造山成矿作用一致，与中生代印支期的洋壳俯冲有关。近期，我们对柳树坪矿区容矿围岩（九道拐组）进行锆石U—Pb年代学研究，获得了大量~400Ma的年龄（待刊）。因此，在综合以上信息后，我们推断柳树坪矿区成矿时代应当为印支期，这也与区域上大量印支期矿床相对应（Yue Suwei et al.，2022）。而与成矿相关的这些蚀变—流体应当是南秦岭印支期造山的产物。
-
全球众多的MVT型铅—锌矿床形成于板块汇聚带（Bradley and Leach，2003；Leach et al.，2001）。在板块汇聚—碰撞过程中，岩石孔隙流体在构造驱动力驱动下，沿渗透层或构造裂隙排出并运移，形成的矿物脉体充填于构造裂隙或断裂带中（Ferket et al.，2000；Fischer et al.，2009）。通过对脉体期次、产状、定向性等特征的调查与填图，可揭示流体的迁移路径、运动学特征及其相关的成岩与成矿（藏）作用（Bradley and Leach，2003；Leach et al.，2001；Luca et al.，2012）。柳树坪矿区蚀变—流体分布图（图11）显示，蚀变—流体展布方位与断层系统相似，据此推测断层系统可能控制了流体的运移路径与空间分布。因此，蚀变—流体的构造应力场可用断层系统的构造应力场予以表征。本研究基于柳树坪矿区及周边区域的卫星影像进行构造解译，结合区域地质资料对解译出的断裂系统进行了配套分析（图14），并依据相关破裂模型（Sylvester，1988）确定了区域断裂系统的最大主应力（σ1）方向大致为NNE向，该方向与勉略构造带印支期碰撞造山的主应力方向一致（Li Xiaobing et al.，2021）。综合地质年代学资料，我们认为柳树坪铅锌矿形成于印支期造山阶段，是NNE向挤压收缩应力体制下的构造—成矿产物。
-
图13 柳树坪矿区蚀变—流体倾向、倾角与矿化关系
-
Fig.13 The relationship between alteration—fluid tendency, dip angle and mineralization in Liushuping mining area
-
图14 柳树坪矿区及周边主要断裂系统的构造应力：（a）柳树坪矿区及周边区域的卫星图，没有添加断层辅助线；（b）柳树坪矿区及周边的卫星图，并添加了断层辅助线（破裂模型据Sylvester，1988修改）
-
Fig.14 Structural stress analysis of the major fault system in the Liushuping mining area and its surroundings：（a）Satellite image of the Liushuping mining area and adjacent regions without fault auxiliary lines; （b）Satellite image of the Liushuping mining area and adjacent regions with superimposed fault auxiliary lines（Rupture model is modified from Sylvester, 1988)
-
7 结论
-
（1）本研究通过对前人关于蚀变—流体填图工作的总结，梳理了近年来有关蚀变—流体填图的基本含义、调查方法、填图尺度、填图要素、图面表达及相关的填图流程等，并就将来蚀变—流体填图的方法、4D填图及人工智能在填图中应用的发展趋势进行了讨论。
-
（2）通过对柳树坪矿区的蚀变—流体填图，本研究认为绢英岩脉、石英脉体（硅化）、方解石石英岩脉和碳酸盐岩化与Pb、Zn矿化关系密切，流体的分布严格受区域构造控制。多数矿化程度好的蚀变—流体主要倾向位于120°~180°之间，认为其主要受控于南倾构造，而北倾断裂构造对区域内流体展布与矿化控制作用相对有限。另外，高品位样品所对应的蚀变—流体产状倾角一般＞45°，主要集中于60°~80°。
-
（3）地质年代学资料和断裂配套组合显示，柳树坪铅锌矿形成于印支期造山阶段，是NNE向挤压收缩应力体制下的构造—成矿产物。
-
致谢:衷心感谢审稿专家提出的宝贵意见，使本文质量得到显著提升。
-
参考文献
-
陈虹, 胡健民, 武国利, 高卫. 2010. 西秦岭勉略带陆内构造变形研究. 岩石学报, 26(4): 1277~1288.
-
陈辉, 邓居智, 吕庆田, 殷长春, 邱姜歆. 2015. 九瑞矿集区重磁三维约束反演及深部找矿意义. 地球物理学报, 58(12): 4478~4489.
-
陈剑祥, 卫中弟, 田夕安, 王三星, 王长春. 2013. 略阳县柳树坪金矿成矿地质特征. 陕西地质, 31(1): 13~19+53.
-
陈剑祥, 袁攀, 王长春, 魏东, 田夕安, 刘阳. 2016. 陕西略阳柳树坪金锌矿床地质特征及控矿因素研究. 地质力学学报, 22(2): 212~222.
-
陈剑祥, 袁攀, 王长春, 赵福来, 田夕安. 2019. 陕西略阳柳树坪金锌矿床南华系—震旦系岩石地层单位划分方案及沉积环境分析. 西部探矿工程, 31(9): 167~170+173.
-
陈衍景, 翟明国, 蒋少涌. 2009. 华北大陆边缘造山过程与成矿研究的重要进展和问题. 岩石学报, 25(11): 2695~2726.
-
陈应军, 严加永. 2014. 澳大利亚三维地质填图进展与实例. 地质与勘探, 50(5): 884~892.
-
戴均豪, 薛林福, 李忠潭, 桑学佳, 马建雄. 2021. 无人机遥感技术在甘肃北山地区地质填图中的应用. 吉林大学学报(地球科学版), 51(6): 1908~1920.
-
董方浏, 莫宣学, 王勇, 毕先梅. 2001. 云南省巍山—永平矿集区成矿流体地质填图试验重要进展. 地学前缘, 8(3): 52.
-
胡瑞忠, 付山岭, 肖加飞. 2016. 华南大规模低温成矿的主要科学问题. 岩石学报, 32(11): 3239~3251.
-
贾丽琼, 徐文艺, 杨丹, 杨竹森. 2016. 蚀变—流体地质填图研究现状及方法探讨: 兼论九瑞矿集区海西期喷流沉积流体系统. 中国矿业, 25(S2): 169~176.
-
贾丽琼, 徐文艺, 杨丹, 王梁. 2017. 九瑞矿集区燕山期岩浆流体系统及空间分布特征探讨. 中国矿业, 26(S1): 203~209.
-
焦骞骞, 张胜印, 常华诚, 许德如, 陈根文, 龚玉蓉. 2022. 四川牦牛坪稀土矿床深部构造与成矿作用的地球物理新证据. 中国稀土学报, 40(3): 500~511.
-
李灿锋, 刘达, 周德坤, 杨克好. 2022. 人工智能在地质领域的应用与展望. 矿物岩石地球化学通报, 41(3): 668~677.
-
李娜, 董新丰, 甘甫平, 闫柏琨, 朱婉菁. 2021. 高光谱遥感技术在基岩区区域地质调查填图中的应用. 地质通报, 240(1): 13~21.
-
李建华, 张岳桥, 徐先兵, 董树文, 李廷栋. 2012. 北大巴山凤凰山岩体锆石U-Pb LA-ICP-MS年龄及其构造意义. 地质论评, 58(3): 581~593.
-
李荣西, 董树文, 丁磊, 施伟. 2013. 构造驱动大巴山前陆烃类流体排泄: 含烃包裹体纤维状方解石脉证据. 沉积学报, 31(3): 516~526.
-
李荣西, 王涛, 刘海青. 2018. 地质流体与流体地质填图. 地质通报, 37(Z1): 325~336.
-
廖泽源, 董秀军, 姚富潭, 吴明堂, 刘杰. 2024. 库区滑坡隐患遥感识别方法——以金沙江白鹤滩水电站库区象鼻岭—野猪塘段为例[J/OL]. 地质通报, 1~16.
-
刘建利, 鱼鹏亮, 袁攀, 陈小龙, 申晨, 卢晓. 2022. 基于CSAMT反演的陕西略阳柳树坪金锌矿深部构造特征研究. 陕西地质, 40(2): 87~93.
-
刘烨, 韩雨伯, 朱文瑞. 2024. 矿物组分识别与智能解释在不同岩性之间的信息共享与迁移学习. 地学前缘, 31(4): 95~111.
-
刘英超, 侯增谦, 岳龙龙, 马旺, 唐波浪. 2022. 中国沉积岩容矿铅锌矿床中的关键金属. 科学通报, 67(Z1): 406~424.
-
毛景文, 吴胜华, 宋世伟, 戴盼, 谢桂青, 苏蔷薇, 刘鹏, 王先广, 余忠珍, 陈祥云, 唐维新. 2020. 江南世界级钨矿带: 地质特征、成矿规律和矿床模型. 科学通报, 65(33): 3746~3762.
-
梅佳成, 刘磊, 尹春涛, 张群佳, 王乐. 2024. 基于光谱—空间特征的ASTER影像岩性分类研究——以甘肃北山白峡尼山地区为例. 地质论评, 70(1): 239~250.
-
蒙义峰, 徐文艺, 杨竹森, 曾普胜, 姜章平, 王训成, 姚孝德. 2002. 流体地质填图——一种新的地质调查方法. 地质通报, 21(3): 181~182.
-
蒙义峰, 侯增谦, 杨竹森, 曾普胜, 徐文艺, 田世洪, 李红阳, 王训成, 姜章平, 姚孝德. 2003. 安徽铜陵地区蚀变流体填图方法的探讨. 地学前缘, 10(1): 105~110.
-
蒙义峰, 侯增谦, 杨竹森, 曾普胜, 徐文艺, 田世洪, 李红阳, 王训成, 姜章平, 姚孝德. 2004. 铜陵矿集区蚀变—流体填图与成矿流体系统. 矿床地质, (3): 261~270.
-
山克强, 潘明, 林宇. 2016. 无人机航空遥感地质解译在岩石地层单元识别中的应用——以1∶50000西南岩溶区填图试点为例. 地质力学学报, 22(4): 933~942.
-
沈家乐, 裴秋明, 张沥, 韩术合, 马少兵, 陈磊, 王世明. 2025. 基于喀喇沁旗大西沟萤石矿区SPOT-5、Landsat-9和ASTER影像的多元信息提取和找矿预测. 地质论评, 71(1): 2025020014.
-
宋明春, 温桂军, 申文金, 2021. 中华人民共和国地质矿产行业标准固体矿产勘查地质填图规范 DZ/T0382-2021. 北京: 地质出版社.
-
宋明春, 丁正江, 刘向东, 李世勇, 李健, 董磊磊, 魏绪峰, 鲍中义, 王斌, 张琪彬, 张亮亮, 刘洪波, 贺春艳. 2022. 胶东型金矿床断裂控矿及成矿模式. 地质学报, 96(5): 1774~1802.
-
万成舟, 季晓慧, 杨眉, 何明跃, 张招崇, 曾姗, 王玉柱. 2024. 基于渐进多粒度训练深度学习的矿物图像识别. 地学前缘, 31(4): 112~118.
-
王功文, 张智强, 李瑞喜, 李俊建, 沙德铭, 曾庆栋, 庞振山, 李大鹏, 黄蕾蕾. 2021. 华北重点矿集区大数据三维/四维建模与深层次集成的资源预测评价. 中国科学: 地球科学, 51(9): 1594~610.
-
王国灿, 徐义贤, 陈旭军, 郭纪盛, 郁军建, 龚一鸣, 肖龙, 刘修国, 花卫华. 2015. 基于地表地质调查剖面网络基础上的复杂造山带三维地质调查与建模方法. 地球科学(中国地质大学学报), 40(3): 397~406.
-
王琳, 季晓慧, 杨眉, 何明跃, 张招崇, 曾姗, 王玉柱. 2024. 基于数据增强和集成学习的矿物图像识别. 地学前缘, 31(4): 87~94.
-
王勇, 莫宣学, 董方浏, 毕先梅, 喻学惠, 杨伟光, 曾普胜. 2003. 云南巍山永平矿集区流体地质填图的理论与实践. 中国地质, 30(1): 73~83.
-
王曦, 程三友, 林海星, 陈静, 肖良. 2022. 基于Aster和Landsat8数据在青海赛什腾地区蚀变信息提取研究. 地质论评, 68(1): 262~280.
-
谢玉芝, 汪洋. 2023. 机器学习在岩矿地球化学研究中的应用——综述与思考. 地质论评, 69(4): 1465~1474.
-
徐启东, 莫宣学. 2000. 三江中段新特提斯阶段区域流体的性质与状态. 岩石学报, 16(4): 639~648.
-
徐述腾, 周永章. 2018. 基于深度学习的镜下矿石矿物的智能识别实验研究. 岩石学报, 34(11): 3244~3252.
-
叶梦旎, 张绪教, 叶培盛, 傅连珍, 吴泽群, 贾丽云, 何祥丽. 2016. SPOT-6与无人机航测技术在第四纪地质及活动构造填图中的应用——以内蒙古1∶50000呼勒斯太苏木等四幅填图试点为例. 地质力学学报, 22(2): 366~378.
-
叶天竺, 吕志成, 庞振山. 2014. 勘查区找矿预测理论与方法(总)论. 北京: 地质出版社.
-
袁攀, 熊平, 毛友亮, 王长春, 陈剑祥, 崔建军. 2023. 陕西略阳柳树坪—东沟坝—铜厂多金属成矿作用研究. 陕西地质, 41(1): 37~45.
-
张长青, 芮宗瑶, 陈毓川, 王登红, 陈郑辉, 娄德波. 2013. 中国铅锌矿资源潜力和主要战略接续区. 中国地质, 40(1): 248~272.
-
张创业, 周岳强, 张云飞, 吴俊, 张胜伟, 梅宵, 孙建东, 文志林, 刘磊. 2025. 基于红外光谱技术的湘东北黄金洞金矿床蚀变特征研究及勘查指示意义. 地质论评, 71(4): 2025010006.
-
张昭, 刘磊. 2024. 基于SDGSAT-1 TIS的机器学习算法岩性分类. 地质论评, 70(s1): 351~352.
-
赵福来, 陈剑祥, 袁攀. 2021. 陕西略阳柳树坪铅锌矿床成矿地质背景探讨. 西部资源, (6): 154~156.
-
郑明, 宋扬, 唐菊兴, 刘治博, 胡广胜, 胡懿灵. 2022, 青藏高原高海拔—难进入地区无人机地质调查试验研究与应用展望. 地质论评, 68(4): 1423~1438.
-
郑义. 2022. 热液矿床超大比例尺构造-蚀变-矿化填图: 基本原理与注意事项. 地球科学, 47(10): 3603~3615.
-
周家喜, 杨智谋, 肖嵩, 安芸林, 罗开. 2021. 滇东北火德红铅锌矿床铊超常富集的发现及其意义. 大地构造与成矿学, 45(2): 427~429.
-
周永章, 肖凡. 2024. 管窥人工智能与大数据地球科学研究新进展. 地学前缘, 31(4): 1~6.
-
朱威, 王大勇, 刘桂芹, 王书民, 王刚, 姚大为, 张振宇. 2015. 基于地球物理资料的九瑞矿集区三维地质模型分析. 物探与化探, 39(5): 915~922.
-
Amiri M A, Karimi M, Sarab A A. 2015. Hydrocarbon resources potential mapping using the evidential belief functions and GIS, Ahvaz/ Khuzestan Province, southwest Iran. Arabian Journal of Geosciences, 8(6): 3929~3941.
-
Badertscher N P, Beaudoin G, Therrien R, Burkhard M. 2001. Glarus overthrust: A major pathway for the escape of fluids out of the Alpine orogen. Geology, 30(10): 875~878.
-
Bons P D, Elburg M A, Gomez-Rivas E. 2012. A review of the formation of tectonic veins and their microstructures. Journal of Structural Geology, 43(43): 3~62.
-
Bradley D C, Leach D L. 2003. Tectonic controls of Mississippi Valley type lead—zinc mineralization in orogenic forelands. Mineralium Deposita, 38(6): 652~667.
-
Canet C, Hernández-Cruz Berenice, Jiménez-Franco Abigail, Pi T, Peláez Berenice, Villanueva-Estrada Ruth E, Alfonso P, González-Partida Eduardo, Salinas S. 2015. Combining ammonium mapping and short-wave infrared (SWIR) reflectance spectroscopy to constrain a model of hydrothermal alteration for the Acoculco geothermal zone, Eastern Mexico. Geothermics, 53(1): 154~165.
-
Carlson N, Zonge K, Ring G, Rex M. 2000. Fluid—flow mapping at a copper leaching operation in Arizona. Leading Edge, 19(7): 752, 754~755.
-
Carranza EJ M, Sadeghi M, Billay A. 2015. Predictive mapping of prospectivity for orogenic gold, Giyani greenstone belt (South Africa). Ore Geology Reviews, 71: 703~718.
-
Chen Hong, Hu Jianmin, Wu Liguo, Gao Wei. 2010&. Study on the intracontinental deformation of the Mian-Lue suture belt, western Qinling. Acta Petrologica Sinica, 226(4): 1277~1288.
-
Chen Hui, Deng Juzhi, Lü Qingtian, Yin Changchun, Qiu Jiangxin. 2015&. Three-dimensional inversion of gravity and magnetic data at Jiujiang—Ruichang district and metallogenic indication. Chinese Journal of Geophysics, 58(12): 4478~4489.
-
Chen Jianxiang, Wei Zhongdi, Tian Xian, Wang Sanxing, Wang Changchun. 2013&. Mineralization and geology of the liushuping gold deposit in lueyang county, shaanxi province. Geology of Shaanxi, 31(1): 13~19+53.
-
Chen Jianxiang, Yuan Pan, Wang Changchun, Wei Dong, Tian Xian, Liu Yang. 2016&. The geological features and ore-controlling factors of the liushuping gold and zinc ore deposits in lueyang, shaanxi province. Journal of Geomechanics, 22(2): 212~222.
-
Chen Jianxiang, Yuan Pan, Wang Changchun, Zhao Fulai, Tian Xian. 2019#. Lithostratigraphic unit division scheme and sedimentary environment analysis of Nanhua Series and Sinian Series in Liushuping Gold zinc deposit, Luyang, Shaanxi Province. West-China Exploration Engineering, 31(9): 167~170+173.
-
Chen Yanjing, Zhai Mingguo, Jiang Shaoyong. 2009&. Significant achievements and open issues in study of orogenesis and metallogenesis surrounding the North China continent. Acta Petrologica Sinica, 25(11): 2695~2726.
-
Chen Yingjun, Yan Jiayong. 2014&. Progress and examples of three-dimensional geological mapping in Australia. Geology and Exploration, 50(5): 884~892.
-
Chi Guoxiang, Lavoie D, Bertrand R. 2000. Regional-scale variation of characteristics of hydrocarbon fluid inclusions and thermal conditions along the Paleozoic Laurentian continental margin in eastern Quebec, Canada. Bulletin of Canadian Petroleum Geology, 48(3): 193~211.
-
Dai Junhao, Xue Linfu, Li Zhongtan, Sang Xuejia, Ma Jianxiong. 2021&. Application of UAV remote sensing technology in geological mapping in Gansu Beishan Area. Journal of Jilin University(Earth Science Edition), 51(6): 1908~1920.
-
Dong Fangliu, Mo Xuanxue, Wang Yong, Bi Xianmei. 2001#. Important progress in geological mapping test of ore-forming fluids in Weishan—Yongping ore concentration area, Yunnan Province. Earth Science Frontiers, 8(3): 52.
-
Ferket H, Roure F, Swennen R, Ortuño S. 2000. Fluid migration placed into the deformation history of fold-and-thrust belts: an example from the Veracruz basin (Mexico). Journal of Geochemical Exploration, 69~70(9): 275~279.
-
Fernández M L, Franchini M, Mazzoli S, Caffe P J, Garrone A. 2022. The AuAg (Zn, Pb, Mo, Cu) Sulfuro Vein, La Paloma district, Deseado Massif, Argentina: Geochemical characterization and new insights into the 4D evolution of ore shoots. Journal of Geochemical Exploration, 241: 107053.
-
Fischer M P, Higueradiaz I C, Evans M A, Perry E C, Lefticariu L. 2009. Fracture- controlled paleohydrology in a map- scale detachment fold: Insights from the analysis of fluid inclusions in calcite and quartz veins. Journal of Structural Geology, 31(12): 1490~1510.
-
Glynn P, Jacobsen L, Phelps G, Bawden G, Grauch V, Orndorff R, Winston R, Fienen M, Cross V, Bratton J. 2011. 3D/4D modeling, visualization and information frameworks. Current U. S. geological survey practice and needs, 2011: 33~38.
-
Gudmundsson A. 1999. Fluid pressure and stress drop in fault zones. Geophysical Research Letters, 26: 115~118.
-
Hanson R. B. 1992. Effects of fluid production on fluid flow during regional and contact metamorphism. Journal of Metamorphic Geology, 10(1): 87~97.
-
Hu Ruizhong, Fu Shanling, Xiao Jiafei. 2016&. Major scientific problems on low-temperature metallogenesis in South China. Acta Petrologica Sinica, 32(11): 3239~3251.
-
Jia Liqiong, Xu Wenyi, Yang Dan, Yang Zhusen. 2016&. Discussion on the research status and method of alteration—fluid geological mapping and Hercynian exhalative—sedimentary fluid system in Jiujiang—Ruichang ore concentration area. China Mining Magazine, 25(S2): 169~176.
-
Jia Liqiong, Xu Wenyi, Yang Dan, Wang Liang. 2017&. Discussion on characteristics of Yanshanian magmatic fluid system and spatial distribution in Jiujiang—Ruichang ore concentration area, Jiangxi province. China Mining Magazine, 26(S1): 203~209.
-
Jiao Qianqian, Zhang Shengyin, Chang Huacheng, Xu Deru, Chen Genwen, Gong Yurong. 2022&. New geophysical constraint on deep tectonics and metallogenesis in Maoniuping REE Orefield, Sichuang Province. Journal of the Chinese Society of Rare Earths, 40(3): 500~511.
-
Kellogg L H, Bawden G W, Bernardin T, Billen M, Cowgill E, Hamann B, Jadamec M, Kreylos O, Staadt O, Sumner D. 2008. Interactive Visualization to Advance Earthquake Simulation. Pure and Applied Geophysics, 65(3): 621~633.
-
Kirschner D L, Masson H, Sharp Z D. 1999. Fluid migration through thrust faults in the Helvetic nappes (Western Swiss Alps). Contributions to Mineralogy & Petrology, 136(1/2): 169~183.
-
Leach D L, Bradley D, Lewchuk M T, Symons D T, Marsily G D, Brannon J. 2001. Mississippi Valley-type lead—zinc deposits through geological time: implications from recent age-dating research. Mineralium Deposita, 36(8): 711~740.
-
Li Canfeng, Liu Da, Zhou Dekun, Yang Kehao. 2022. Application and Prospect of Artificial Intelligence in the Field of Geology. Bulletin of Mineralogy, Petrology and Geochemistry, 41(3): 668~677.
-
Li Na, Dong Xinfeng, Gan Fuping, Yan Baikun, Zhu Wanjing. 2021&. Application of hyperspectral remote sensing technology to regional geological survey and mapping in bedrock area. Geological Bulletin of China, 240(1): 13~21.
-
Li Jianhua, Zhang Yueqiao, Xu Xianbing, Dong Shuwen, Li Tingdong. 2012&. Zircon U-Pb LA-ICP-MS Dating of Fenghuangshan Pluton in Northern Daba Mountains and Its Implications to Tectonic Settings. Geological Review, 58(3): 581~593.
-
Li Rongxi, Dong Shuwen, Ding Lei, Shi Wei. 2013. Tectonically driven organic fluid flow in Dabashan foreland belt: Recorded by fibrous calcite veins contained hydrocarbon bearing inclusions. Acta Sedimentologica Sinica, 31(3): 516~526.
-
Li Rongxi, Wang Tao, Liu Haiqing. 2018&. Geofluid and geological mapping for geofluid. Geological Bulletin of China, 37(Z1): 325~336.
-
Li Xiaobing, Xu Tong, Zhang Xiaotuan, Hao Yunjiao. 2021. Tectonics, geochronology, and mineralization of the shuidegou gold deposit in the mianlue belt, western qinling mountains, china. Ore Geology Reviews, 138(1): 104320.
-
Liao Zeyuan, Dong Xiujun, Yao Futan, Wu Mingtang, Liu Jie. 2024&. Remote sensing identification method for landslide hazards in reservoir area: a case study of the Xiangbi Ridge to Wild Boar Pond Section in the Jinsha River Baihetan Hydropower Station Reservoir Area[J/OL]. Geological Bulletin of China, 1~16.
-
Liu Jianli, Yu Pengliang, Yuan Pan, Chen Xiaolong, Shen Chen, Lu Xiao. 2022&. Study on deep structural characteristics of Liushuping gold—zinc deposit in Lueyang, Shaanxi based on CSAMT inversion. Geology of Shaanxi, 40(2): 87~93.
-
Liu Ye, Han Yubo, Zhu Wenrui. 2024&. Mineral component identification and intelligent interpretation: Information sharing and transfer learning across different lithologies. Earth Science Frontiers, 31(4): 95~111.
-
Liu Yingchao, Hou Zengqian, Yue Longlong, Ma Wang, Tang Bolang. 2022&. Critical metals in sediment-hosted Pb—Zn deposits in China. Chinese Science Bulletin, 67(Z1): 406~424.
-
Luca V, Gianni C, Sonia T, Ottria G, Mussi M. 2012. Conditions for veining and origin of mineralizing fluids in the Alpi Apuane (NW Tuscany, Italy): Evidence from structural and geochemical analyses on calcite veins hosted in Carrara marbles. Journal of Structural Geology, 4: 76~92.
-
Mao Jingwen, Wu Shenghua, Song Shiwei, Dai Pan, Xie Guiqing, Su Qiangwei, Liu Peng, Wang Xianguang, Yu Zhongzhen, Chen Xiangyun, Tang Weixin. 2020&. The world-class Jiangnan tungsten belt: Geological characteristics, metallogeny, and ore deposit model. Chinese Science Bulletin, 65(33): 3746~3762.
-
Mathieu M, Régis R, Launeau P, Cathelineau M, Quirt D. 2017. Alteration mapping on drill cores using a hyspex swir-320m hyperspectral camera: Application to the exploration of an unconformity-related uranium deposit (saskatchewan, canada). Journal of Geochemical Exploration, 172: 71~88.
-
Mei Jiacheng, Liu Lei, Yin Chuntao, Zhang Qunjia, Wang Le. 2024&. Study on lithologic classification of ASTER image based on spectral—spatial features——A case study of Baixiani Mountain, Beishan Mounntains, Gansu Province. Geological Review, 70(1): 239~250.
-
Meng Yifeng, Xu Wenyi, Yang Zhusen, Zeng Pusheng, Jiang Zhangping, Wang Xuncheng, Yao Xiaode. 2002#. Fluid geological mapping—A new method of geologicalsurvey. Geological Bulletin of China, 21(3): 181~182.
-
Meng Yifeng, Hou Zengqian, Yang Zhusen, Zeng Pusheng, Xu Wenyi, Tian Shihong, Li Hongyang, Wang Xuncheng, Jiang Zhangping, Yao Xiaode. 2003&. Discussion of t he alteration—fluid mapping met hod in tongling region, Anhui province. Earth Science Frontiers, 10(1): 105~110.
-
Meng Yifeng, Hou Zengqian, Yang Zhusen, Zeng Pusheng, Xu Wenyi, Tian Shihong, Li Hongyang, Wang Xuncheng, Jiang Zhangping, Yao Xiaode. 2004&. Alteration—fluid mapping and metallogenic fluid system of Tongling ore concentration area. Mineral Deposits, (3): 261~270.
-
Nakamura H, Iwamori H, Nakagawa M, Shibata T, Kimura J I, Miyazaki T, Chang Q, Vaglarov B S, akahashi T, Hirahara Y. 2019. Geochemical mapping of slab-derived fluid and source mantle along Japan arcs(Article). Gondwana Research, 70: 36~49.
-
Norman C, Kenneth Z, George R, Martin R. 2000. Fluid-flow mapping at a copper leaching operation in Arizona. The Leading Edge, 19(7): 752.
-
Pazand K, Sarvestani J F, Ravasan M R S. 2013. Hydrothermal Alteration Mapping Using ASTER Data for Reconnaissance Porphyry Copper Mineralization in the Ahar Area, NW Iran(Article). Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 41(2): 379~389.
-
Pour A B, Hashim M. 2011. Identification of hydrothermal alteration minerals forexploring of porphyry copper deposit using ASTER data, SE Iran. Journal of Asian Earth Sciences, 42: 1309~1323.
-
Pour A B, Mazlan M, Genderen J. 2013. Detection of hydrothermal alteration zones in a tropical region using satellite remote sensing data: bau goldfield, sarawak, Malaysia. Ore Geology Reviews, 54: 181~196.
-
Pour A B, Hashim M, Hong J K, Park Y. 2017. Lithological and alteration mineral mapping in poorly exposed lithologies using Landsat-8 and ASTER satellite data: north-eastern Graham Iand, Antarctic Peninsula. Ore Geology Reviews, 108: 112~133.
-
Rodriguez-Gomez C, Kereszturi G, Reeves R, Rae A, Pullanagari R, Jeyakumar P, Procter J. 2021. Lithological mapping of waiotapu geothermal field (new zealand) using hyperspectral and thermal remote sensing and ground exploration techniques. Geothermics, 96: 102195.
-
Rowan L C, Schmidt R G, Mars J C. 2006. Distribution of hydrothermally altered rocks in the Reko Diq, Pakistan mineralized area based on spectral analysis of ASTERdata. Remote Sensing of Environment, 104: 74~87.
-
Gabr S S, Diab H, Fattah T A A, Sadek M F, Khalil K I, Youssef M A. 2022. Aeromagnetic and Landsat-8 data interpretation for structural and hydrothermal alteration mapping along the Central and Southem Eastem Desert boundary, Egypt. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 25 (1): 11~20.
-
Said C, Youssef H, Jamal A, Abdessalam O, Mohamed E A, Larbi B, Idrissi A, Zineb A, Slimane S, Lahcen O, Taha G, Aziza L, Ahmed B D M. 2023. Litho-structural and hydrothermal alteration mapping for mineral prospection in the maider basin of morocco based on remote sensing and field investigations. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 31: 100980.
-
Shan Keqiang, PAN Ming, Lin Yu. 2016&. Application of unmanned air vehicle ( uav) remote sensing data in the recognition of stratigraphic units: A case study of 1∶ 50000 pilot geological mapping of karst area in southwestern China. Journal of Geomechanics, 22(4): 933~942.
-
Shen Jiale, Pei Qiuming, Zhang Li, Han Shuhe, Ma Shaobing, Chen Lei, Wang Shiming. 2025&. Multivariate geological information extraction and prospecting prediction in the Daxigou fluorite mining area, Harqin Banner, utilizing SPOT-5, Landsat-9, and ASTER imagery. Geological Review, 71(1): 2025020014.
-
Song Chunming, Ding Zhengjiang, Liu Xiangdong, Li Shiyong, Li Jian, Dong Leilei, Wei Xufeng, Bao Zhongyi, Wang Bin, Zhang Qibin, Zhang Liangliang, Liu Hongbo, He Chunyann. 2022&. Structural controls on the Jiaodong type gold deposits and metallogenic model. Acta Geologica Sinica, 96(5): 1774~1802.
-
Sylvester A G. 1988. Strike-slip faults. Geological Society of America Bulletin, 100(11): 1666~703.
-
Thompson A J B, Hauff P L, Robitaille A J. 1999. Alteration mapping in exploration: Application of short-wave infrared (SWIR) spectroscopy. Econ. geol. Newsl, 39(1): 16~27.
-
Verdel C, Knepper D, Livo K E, Mclemore V T, Penn B, Keller R. 2001. Mapping minerals at the Copper Flat porphyry, New Mexico, using AVIRIS data. 10th JPL Airborne Earth Science Workshop. National Aeronautics and Space Administration, 427~433.
-
Wan Chengzhou, Ji Xiaohui, Yang Mei, He Mingyue, Zhang Zhaochong, Zeng Shan, Wang Yuzhu. 2024&. Mineral image recognition based on progressive deep learning across different granularity levels. Earth Science Frontiers, 31(4): 112~118.
-
Wang Gongwen, Zhang Zhiqiang, Li Ruixi, Li Junjian, Sha Deming, Zeng Qingdong, Pang Zhenshan, Li Dapeng, Huang Leilei. 2021&. Resource prediction and assessment based on 3D/4D big data modeling and deep integration in key ore districts of North China. Scientia Sinica(Terrae), 51(9): 1594~610.
-
Wang Guocan, Xu Yixian, Chen Xujun, Guo Jisheng, Yu Junjian, Gong Yiming, Xioa Long, Liu Xiuguo, Hua Weihua. 2015&. Three-Dimensional Geological Mapping and Visualization of Complex Orogenic Belts. Earth Science, 40(3): 397~406.
-
Wang Lin, Ji Xiaohui, Yang Mei, He Mingyue, Zhang Zhaochong, Zeng Shan, Wang Yuzhu. 2024&. Mineral identification based on data augmentation and ensemble learning. Earth Science Frontiers, 31(4): 87~94.
-
Wang Xi, Cheng Sanyou, Lin Haixing, Chen Jing, Xiao Liang. 2022&. Research on alteration information extraction in Saishiteng area of Qinghai based on Aster and Landsat8 data. Geological Review, 68(1): 262~280.
-
Wang Yong, Mo Xuanxue, Dong Fangliu, Bi Xianmei, Yu Xuehui, Yang Weiguang, Zen Pusheng. 2003&. Fluid—geological mapping in the Weishan—Yongping mineralization district, Yunnan——Theory and practice. Geology in China, 30(1): 73~83.
-
Wang Hao, Sun Weipin, Li Hua, Yu Xiaoling, Gu Chao, Ma Cai, Feng Yuzhou, Cao Genshen, Zhao Junfeng, Zhu Yabo, Xiao Bing. 2024. Application of geological and short wavelength infrared (SWIR) spectroscopy mapping in the Mailong gold deposit, East Kunlun: Implications for exploration targeting. Ore Geology Reviews, 169: 106080.
-
Wulff K, Steven N M, Hein K A A, Kinnaird J A. 2017. The Relationship between the Structural Orientation and the Gold Mineralisation of Quartz—Sulphide Veins in the Navachab Gold [1]Deposit, Namibia. Ore Geology Reviews, 80: 504~521.
-
Xie Yuzhi, Wang Yang. 2023&. A review on the machine learning approach to rock and mineral geochemistry research. Geological Review, 69(4): 1465~1474.
-
Xu Qidong, Mo Xuanxue. 2000&. Regional fluid charecters and regimes of "Sanjiang" middle belt during Neo-Tethys. Acta Petrologica Sinica, 16(4): 639~648.
-
Xu Shuteng, Zhou Yongzhang. 2018. Artificial intelligence identification of ore minerals under microscope based on deep learning algorithm. Acta Petrologica Sinica, 34(11): 3244~3252.
-
Ye Mengni, Zhang Xujiao, Ye Peisheng, Fu lianzhen, Wu Zequn, Jia Liyun, He Xiangli. 2016. Application of spot-6 and the uav aerial technology in quaternary geology and tectonic mapping: taking the 1∶50000 mapping pilot of the Hulesitai area, Inner mongolia as an example. Journal of Geomechanics, 22(2): 366~378.
-
Ye Tianzhu, Lv Zhicheng, Pang Zhengshan. 2014#. Theory and Methodology of Prospecting Prediction in Exploration Area. China Geologic Press, Beijing.
-
Yan Pan, Xiong Ping, Mao Youliang, Wang Changchun, Chen Jianxiang, Cui Jianjun. 2023&. Metallogenesis of the polymetallic mineralization system in Liushuping — Donggouba — Tongchang area of Leyang, Shaanxi. Geology of Shaanxi, 41(1): 37~45.
-
Yue Suwei, Deng Xiaohua, Yan Xiaoyu, Chen Jianxiang. 2022. Sericite40Ar/39Ar Dating and Indosinian Mineralization in the Liushuping Au—Zn Deposit, West Qinling Orogen, China. Minerals, 12(6): 666.
-
Zhang Changqing, Rui Zongyao, Chen Yuchuan, Wang Denghong, Chen Zhenghui, Lou Debo. 2013&. The main successive strategic bases of resources for Pb—Zn deposits in China. Geology in China, 40(1): 248~272.
-
Zhang Chuangye, Zhou Yueqiang, Zhang Yunfei, WuJun, Zhang Shengwei, Mei Xiao, Sun Jiandong, Wen Zhilin, Liu Lei. 2025&. Short wave infrared ( SWIR) spectral characteristics of alteration minerals and applications for ore exploration in Huangjindong orogenic gold deposit, northeastern Hunan. Geological Review, 71(4): 2025010006.
-
Zhang Zhao, Liu Lei. 2024&. Lithology classification by machine learning algorithm based on SDGSAT-1 TIS. Geological Review, 70(s1): 351~352.
-
Zhao Fulai, Chen Jianxiang, YuanPan. 2021#. Discussion on metallogenic geological setting of Liushuping lead—zinc deposit in Luyang, Shaanxi Province. Western Resources, (6): 154~156.
-
Zheng Ming, Song Yang, Tang Juxing, liu Zhibo, Hu Guangaheng, Hu Yiling. 2022&, Groundbreaking flying test of the UAV-Based geological survey in high-elevation and hard-to-reach areas of the Qinghai—Xizang (Tibet) Plateau and its application prospect. Geological Review, 68(4): 1423~1438.
-
Zheng Yi. 2022. Large-scaled structure—alteration—mineralization mapping of the hydrothermal deposits: basic principle and precautions. Earth Science, 47(10): 3603~3615.
-
Zhou Jiaxi, Yang Zhimou, Xiao Song, An Yunlin, Luo Kai. 2021#. Discovery and significance of thallium supernormal enrichment in Huodehong lead—zinc deposit in northeast Yunnan Province. Geotectonica et Metallogenia, 45(2): 427~429.
-
Zhou Yongzhang, Xiao Fan. 2024. Overview: A glimpse of the latest advances in artificial intelligence and big data geoscience research. Earth Science Frontiers, 31(4): 1~6.
-
Zhou Zhenju, Mao Shidong, Chen Yanjing, Santosh M. 2016. U-Pb ages and Lu-Hf isotopes of detrital zircons from the Southern Qinling Orogen: implications for precambrian to phanerozoic tectonics in central China. Gondwana Research, 35(4): 323~337.
-
Zhu Wei, Wang Dayong, Liu Guiqin, Wang Shumin, Wang Gang, Yao Dawei, Zhang Zhenyu. 2015&. Geophysical and geochemical exploration. Geophysical and Geochemical Exploration, 39(5): 915~922.
-
摘要
蚀变—流体地质填图作为一种专题地质填图，对于了解热液流体系统和指导矿产勘查工作等具有重要的实践意义。近年来针对蚀变—流体地质填图已开展了大量研究工作，本文对填图对象、填图尺度、填图方法、填图要素、图面表达以及相应的填图流程等进行了简要梳理，并就填图的方法、4D填图及人工智能在填图中应用的发展趋势进行了论述。另外，对柳树坪矿区开展蚀变—流体填图，结果显示柳树坪矿区绢英岩脉、石英脉体（硅化）、方解石石英岩脉和碳酸盐化与矿化关系密切，流体分布受NWW和近EW向断裂构造控制。通过流体含矿性研究分析，结果显示多数矿化程度好的蚀变—流体倾向主要位于120°~180°之间，与南倾断裂构造关系密切，而北倾断裂构造对区域内流体展布与矿化控制作用相对有限，且高品位样品所对应的蚀变—流体产状倾角一般＞45°，主要集中于60°~80°。另外，对蚀变—流体的年代学和构造应力分析表明，柳树坪铅锌矿形成于印支期造山阶段，是NNE向挤压收缩应力体制下的构造—成矿产物。
Abstract
As a specialized geological mapping approach, alteration—fluid geological mapping holds significant practical value for understanding hydrothermal fluid systems and guiding mineral exploration. In recent years, extensive research has been conducted on this methodology. This paper systematically reviews key aspects of alteration—fluid mapping, including mapping targets, scales, methodologies, essential elements, cartographic representation, and workflow protocols. Furthermore, it discusses emerging trends in mapping techniques, 4D mapping, and the application of artificial intelligence (AI) in this field. A case study of alteration-fluid mapping in the Liushuping mining area reveals close genetic relationships between mineralization and specific alteration—fluid features, including sericite-quartz veins, quartz veins (silicified), calcite-quartz veins, and carbonatization. Fluid fertility analysis reveals that most alteration-related fluids associated with high mineralization levels exhibit dominant dip directions between 120° and 180°, showing a close affinity with south-dipping fault structures. In contrast, north-dipping fault structures exert relatively limited control over regional fluid distribution and mineralization. High-grade samples correspond to alteration-related fluids with dip angles generally exceeding 45°, predominantly concentrated between 60° and 80°. Furthermore, chronologic and tectonic stress analysis of these fluids indicates that the Liushuping lead-zinc deposit formed during the Indosinian orogenic stage, representing a structural-mineralization product generated under NNE-trending compressional stress.
