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作者简介:

张文华,女,1984年生,硕士,高级工程师,主要从事地质信息相关工作;E-mail: 714280086@qq.com。

通讯作者:

李娜,女,1986年生,硕士,高级工程师,主要从事地质信息相关工作;E-mail: nalishiwo@126.com。

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目录contents

    摘要

    随着现代化战场模式的不断演进,军事地质要素作为战场环境的 5 大要素之一,其重要性越来越受到关注。军事地质数据是要素的具体承载方式,获取手段的不断增加促使战场环境的地质数据越来越多,为解决数据多来源、多格式、多比例尺、多类型数据库集成等瓶颈问题,该文以 MapGIS10 为基础平台,研究了军事地质数据格式的转换、数据源的统一、数据一致性的维护、异构环境下不同应用系统之间的数据共享等问题。该研究对于军事地质要素展开服务保障具有重要的实际应用价值。

    Abstract

    With the continuous evolution of modern battlefield models, military geological factors, as one of the five major elements of the battlefield environment, have increasingly garnered attention for their importance. Military geological data is a specific carrier of these factors. More and more collection methods have led to surge in geological data related to the battlefield environment. In order to solve the bottlenecks such as data integration of multi -source, formats, scales, and database types, this article is based on MapGIS10 to study military geological data conversion, data source unification, data consistency maintenance, and data sharing among different application systems in heterogeneous environments. This research holds significant practical value for providing service support related to military geological factors.

  • 民用地质数据具有多来源、多类型、多比例尺的特点,存在通用性、稳定性不够好、跨平台数据交换利用困难,易形成“信息孤岛”现象。民用基础地质数据建设相对来说,已经很成熟,伴随着地质调查工作的深入及新成果的涌现,相关内容将持续不断地进行更新与完善,但是都不具备军事特点。特别是在制图区域范围的界定上与军事需求有较大差异,根据军事需求,融合军事属性信息更成为重难点。自开展军事地质新任务以来,形成了海量丰硕的军事地质新成果。为了顺应时代发展,从民用地质上的“数字地球”转换成军事地质上的“数字化战场” 很有必要。军事地质数据集成建库作为数字化战场建设的一部分,它以战场时空为研究背景,以卫星遥感为信息获取手段,以计算机、通信、网络等技术为服务平台,以作战空间地理数据为重要依托,为军队信息化作战提供诸要素的保障,为军队作战指挥和决策以及精确打击武器装备的使用提供环境信息保障,为军队打赢现代信息化战争打下坚实的信息保障基础。

  • 整合利用民用成型地质数据库资料是军事地质的重要依据,将军事和地质两大学科融合成为军事地质交叉学科(孙兴丽等,2017; 张栋等,20192024; 李万伦等,2020; 葛良胜等,2023),需要统一的数据库支撑,将军事信息与地质数据有机结合,将民用地质信息纳入军事地图中,紧密围绕军事需求,突出军事用途,重点表示具有重要军事意义的地质内容和专题要素,对军事地质数据集成建库研究有助于提高我国军事信息化水平。

  • 1 集成建库技术

  • 1.1 集成建库平台的选择

  • 目前,地质数据应用平台国内以 MapGIS 为主。而 MapGIS10 是中国具有完全自主知识版权的地理信息系统,实现了面向空间实体—关系的数据组织、高效海量空间数据的管理、大尺度多维动态空间信息数据库、三维实体建模和分析(焦明,2008; 朱启成,2009),支持网络环境下分布式空间信息分发与共享、网络化空间信息服务等效能,具有图库一体化功能,通过 GDB 资源管理器可以配置不同的数据源和中间件,而且与 MapGIS6. X 及 MapGIS7. X 完全兼容。因此,笔者等基于 MapGIS10 平台开展军事地质数据集成建库研究。

  • 军事地质数据集成建库工作涉及数据种类繁多,数据来源丰富,数据量大,将所有资源信息都统一在同一数据库中。借助 MapGIS 的投影变换功能(钟世彬等,2011)、中间件技术方法将大量数据进行转换,使数据统一集成为 MapGIS10 平台数据,从而实现地质资源信息的整合入库,形成图库一体化产品,实现军事地质数据的再利用、信息发布及实时共享。

  • 1.2 数据格式转换

  • 对于多源异构数据,主要通过交换格式实现不同软件之间的数据转换。通常使用源数据软件输出为某种交换格式,再用目标软件输入该交换格式,需要用到多种软件建立的数据(库)时,如果数据不断更新,为保证不同软件/ 系统之间数据的一致性,就必须频繁进行数据格式转换。不同平台空间数据的模型不同,转换后不能完全准确表达源数据的信息,易造成属性信息丢失。格式转换频繁,处理流程复杂,质量控制难度大,尤其对数据更新实现效率较低,一定程度上影响了数据(库)保障能力的发挥。因此,笔者等提出通过 MapGIS10 平台的中间件转换技术进行集成建库,将 MapGIS 6.7 格式(wp、wl、 wt)和 ESRI Shapefiles 等格式数据通过内嵌的中间件技术直接转换成 MapGIS10 平台格式的数据,再按照矢量数据模型标准建成具有统一数据项结构、数据项类型和数据项长度的数据,存储成 hdf 格式数据库,并导入源数据符号库,进行多图层数据不同符号库的可视化显示,提升工作效率。

  • 1.3 集成建库技术方法

  • 1.3.1 空间数据中间件技术

  • 空间数据集成模式主要有数据转换、数据直接访问、数据互操作和中间件 4 种(周顺平等,2008; 李鹏,2013),各种模式各有优缺点,而空间数据中间件技术能够无缝集成多源空间数据,无需转换,直接访问不同格式的数据(宋宗孝等,2008)。该技术嵌入 GIS 软件中,提供即插即用功能,允许 GIS 应用开发人员通过接口读写系统数据。空间数据中间件实现了多源异构空间数据的语义级别直接访问,整合了语义映射和空间操作。该技术屏蔽了空间数据结构的复杂性,为开发者提供统一接口,支持不同 GIS 系统间的数据无缝集成。空间数据中间件支持快速并行装载多源数据,维护数据源独立性,便于 GIS 开发者直接使用。空间数据中间件技术通过语义映射整合多源数据模型,实现空间数据与属性数据的重建,避免信息丢失。该技术允许用户根据需求从同一数据源提取不同级别内容,简化数据输入过程,屏蔽了数据结构复杂性和环境细节,为开发者提供统一接口,实现 GIS 数据无缝集成。通过中间件,GIS 开发者能专注于系统开发,无需担心数据源结构变化或新数据源加入,降低工作量和开发成本。

  • 1.3.2 空间数据中间件工作流程

  • 空间数据中间件工作流程如图1 所示,客户端软件负责创建并发送异构数据源信息至数据源驱动管理器。数据源驱动程序管理器加载中间件接口和对应驱动程序以建立与异构数据源的连接。客户端软件发送请求,数据源驱动程序管理器调用相应驱动程序处理数据并返回结果。客户端软件展示处理结果,便完成了整个信息交换过程。而且用户可以手动卸载不再需要的数据源驱动程序,客户端软件对数据源类型保持透明,无需了解数据转换细节(杜莉等,2011)。

  • 1.3.3 集成建库技术方法

  • 在 MapGIS10 平台上,采用中间件的方式集成建库,较好的实现军事地质数据的处理。以 1 幅 1 ∶ 50000 标准图幅为基础,建成军事地质空间数据库,它包含军事地形数据库、军事地质数据库、军事地质专题数据库(可以包括机动通行、抗爆打击、给水保障、工事构筑)等专题信息资料和该图幅数据库的元数据。

  • 图1 中间件流程图(周顺平等,2008 修改)

  • Fig.1 Flow chart of middleware (modified from Zhou Shunping et al., 2008#)

  • 基于 MapGIS10 平台,结合 ArcGIS、Access、PS 等软件建立,数据来源于全国 1 ∶ 50000 地质图数据库,充分吸收新成果新资料,按照 1 ∶ 50000 国际标准分幅编制,经纬度间隔为 15'和 10'。数据分幅存储,每幅图为一个区域,含地形图层、地质图层、军事地质图层和图廓外整饰信息,构成空间数据库框架,便于统一管理和查询。数据库按照标准采用统一投影、统一分层、统一编码和统一数据格式,实现 1 ∶ 50000 军事地质空间数据库的建立( 韩坤英等,2007)。

  • 重点研究 1 幅 1 ∶ 50000 民用地质资料与军事地质资料之间的数据转换,并对军事地质数据进行集成建库。依据国标、国军标、行业标准的要求,根据军事活动需求,首先确定建库内容的地质信息和地形信息; 然后将民用地质专业信息改化成军事地质专业信息; 最后,按照相关标准制作图件及集成建库。在项目运行过程中,尤其要确定军事地质要素、投影参数、系统库、图例图式、数据模型等方面内容,从收集整理数据、数据格式转换、误差校正、建立分层文件、属性挂接等方面,初步制定了流程(图2)。最终达到数据质量无差异、数据安全可共享,能合理提取并运用建库数据的目的。

  • 2 实例应用

  • 2.1 开展数据研究

  • 多渠道多方式进行调研,系统收集国家、军队、行业有关的图件、编绘标准与规范,明确各类军事地质编图技术要求,尤其是大中比例尺的编图技术规程及数据库建设标准,作为本次要求的依据。全面系统收集 1 ∶ 50000 民用基础地质、水文地质、环境地质、工程地质、军事工程、军事地形、军事专题等资料,综合研究和分析成果在地质图上的表达,分析其数据模型,作为军事地质数据集成建库技术的资料基础。

  • 图2 军事地质数据集成建库技术流程图(地质图空间数据库建设工作指南 2.0 版,2001 有修改)

  • Fig.2 The flow chart of military geological data integration and database construction technology (modified from Guidelines for the Construction of Geological Map Spatial Database Version 2.0, 2001#)

  • 不同来源、不同单位的地质图表达的内容详尽不同,承载的信息量不同。构建的数据库模型也不尽相同,不同行业涉及的信息的继承、浓缩和集成是一个亟待解决的问题,而一个合理的地质图空间数据模型,是解决这一问题的基础。重点研究不同来源的地质图空间数据模型,地质资料信息的语义转换、自动化继承,充分利用已有成果,避免重复建设,投入大量人力、物力、财力,有效地继承有利信息是需要研究和解决的主要内容。

  • 研究 1 幅 1 ∶ 50000 民用地质图与军用地质图之间转换瓶颈的难题,包括坐标系的转换、矢量数据格式的转换及投影参数的转换。从图件要素表达、投影参数的确定、系统库的确定、图例图式的确定、数据模型的构建、数据入库等内容出发,进行数据的集成建库,使数据质量无差异、数据安全可共享,统一存储、统一管理,研究和利用地质大数据,挖掘出更多有价值的地质信息资源,因为地质大数据不仅是国家基础性战略资源,也是地质信息现代化的助推剂(李强等,2020)。

  • 2.2 数据准备

  • 2.2.1 统一数学基础

  • 军事地质 1 ∶ 50000 标准图幅数据的坐标系采用 2000 国家大地坐标系(简称 2000 坐标系),高程基准采用 1985 国家高程基准,地图投影采用高斯— 克吕格投影,投影带方式为 6°分带。

  • 早期民用地质图数据采用 1954 年北京坐标系和 1980 年西安坐标系居多,2008 年开始启用 2000 坐标系,2018 年 7 月 1 日起全面使用 2000 坐标系。当使用 1954 年北京坐标系和 1980 年西安坐标系的地质数据时,均需进行坐标系转换。因为参考椭球和基准面均不相同,需要选取在两个坐标系下均有坐标成果的公共点,采用七参数法或三参数法实现坐标系之间的转换。七参数分别为 X 平移、Y 平移、 Z 平移、X 旋转、Y 旋转、Z 旋转以及尺度比参数,若忽略旋转参数和尺度比参数则为三参数方法,三参数法为七参数法的特例(刘淑香,2009; 陈建湘等,2006)。选取 5 个以上均有坐标成果的公共点,用最小二乘法计算出七参数或者三参数,建立起 2 个不同坐标系统之间的数学转换模型,最终实现不同坐标系统之间的转换。这个转换模型只能在一定范围内满足精度要求(陈建湘等,2006; 刘淑香等,2009; 钟世彬等,2011),运用此原理可以改进模型提高精度。整个转换过程是先把两个坐标系统下公共点的平面直角坐标(xy)转换为地理坐标(BL),再根据公共点的地理坐标计算出七参数。整个坐标系前后要完成 3 次转换(钟世彬等,2011)(图3)。

  • 图3 地理坐标系转换图

  • Fig.3 Diagram of coordinate system transformation

  • 2.2.2 数据图幅编码

  • 对军事地质数据进行集成建库工作时,采用国家军用标准地形图分幅及编码标准,将地质图数据分幅编码按照军用标准换算。

  • 2.2.3 数据分层处理

  • 空间要素采用分层的方法进行组织管理,根据数据库内容和空间要素的逻辑一致性进行空间要素数据分层。在数字地质图编制过程中采用地理坐标系进行数据库管理。空间数据依据国家相关信息分类标准,在分幅的基础上进行分层表示,分层按实体要素类型进行划分,不同的要素归属于不同的图层。在分幅基础上进行地质图编制研究和接图处理等工作(韩坤英等,2007),军事地质图空间数据均可在 MapGIS10 平台上处理。

  • 图幅按一定的规则命名,并进行分层管理,既能方便地进行地质图数据维护和更新,又能方便地进行各种数据范围的数据检索和提取(樊文有等,2003)。以图幅为单元管理空间数据库,一个图幅中由各军事地质要素层组成,一层对应一个文件(点、线或面); 属于同一图幅的各军事地质要素层具有不同或相同的属性结构(樊文有等,2003),每幅图是一个要素数据集,每个层类是一个简单要素类。

  • 地质图数据文件命名采用以下方法:图幅编号是对 1 ∶ 50000 所有图幅的系统编号,其目的是全部图幅能够排列有序,同时也作为每个图幅的区别码加在图元编号前面,以免在多幅图拼接时产生混乱,确保多幅图拼接后相同的图元不出现重码。为地质图数据便于管理、标准化、交流和共享,采用统一的数据成果图命名规则,数据成果命名应与地质图图号相对应(樊文有等,2003),为图幅编号_要素类型-文件类型,例如已知某幅 1 ∶ 50000 地质图图幅编号,要素类型为土体,文件类型为区文件,其数据成果文件应为“图幅编号_土体区”为文件后缀。

  • 军事地质各要素应按类型分别存储在不同图层中,每个图层中不应有重复,若有重复也应该用不同命名方式及属性区分开。

  • 2.2.4 数据格式转换

  • 地形图的数据源是非 MapGIS 格式,地质图数据源是 MapGIS6.7 的 wp、wl、wt 格式,首先进行数据格式转换,将非 MapGIS10 格式的栅格或者矢量数据通过 MapGIS10 平台中的 GDB 企业管理器(图4)运用中间件配置的方式来完成数据转换,确保数据信息正确完整。

  • 基于 MapGIS10 构建空间数据库是图库一体的,主要由要素数据集、简单要素类、对象类、关系类和栅格数据集等组成。要素数据集是共享空间参考系统的要素类的集合。简单要素类是具有相同几何类型和相同属性的要素的集合。对象类存储表格等非空间数据。关系类是由一个关系规则构成的关联集合(可以用关联、依赖、组合和继承来描述对象之间的关系规则)(陈安蜀等,2007),栅格数据集主要存储 jpg、msi、tif、img 和 gif 等多种栅格数据格式文件。这一个空间数据库是共享空间参考系统的多个要素类的集合。(陈安蜀等,2007; 李敏等,2015; 李莉等,2015)。

  • 在 MapGIS10 平台下,地图文档中的各个图层数据可以选择不同的子系统库进行多符号库显示,方便文件的管理及出图。

  • 2.3 数据质量检查

  • 建立完成空间数据库后,必须对入库数据质量进行检查,该环节是数据质量控制的关键环节,通过对成果数据质量的全面检查和评价,判断成果数据是否满足规范、技术设计要求,对发现的错误及时修正,进行成果数据质量控制,使最终提交的数据符合质量要求(地质图空间数据库建设工作指南 2. 0 版,2001; 曾衍伟,2004),建议边建边检、建前检和建后检视情合理使用,经常回头看,确保数据质量准确无误,成果质量检查表见表1。

  • 总体来讲,主要包括以下 3 个方面的内容:

  • (1)检查空间数据:主要包括图元参数设置、图元录入质量、拓扑关系质量、图形平面位置及图层套合正确(地质图空间数据库建设工作指南 2.0 版,2001)、图形分层的完整,便于后期属性的连接及数据库的建设。

  • (2)检查非空间数据:主要包括属性格式正确、属性表数据项内容正确完整、标准引用得当,代码符合要求、属性表记录完整(地质图空间数据库建设工作指南 2.0 版,2001)。在实施过程中,经常自检、互检和抽检,确保数据正确无误。

  • 图4 基于 MapGIS10 平台的管理结构图

  • Fig.4 Diagram of management structure based on MapGIS10 platform

  • (3)检查图库一致性:主要检查图元编号正确完整、属性连接准确无误、属性与图元一一对应(地质图空间数据库建设工作指南 2.0 版,2001)。保证属性数据与空间数据的正确连接,如果发现漏图元或属性紊乱则要查看原因重新处理。

  • 2.4 编制数据模型

  • 数据库领域中最常用的数据模型是实体—关系模型,基于此模型的数据库管理系统(DBMS)产品比较多,有 Oracle、SQL Server、Access 等,关系数据库的设计简单、灵活,应用广泛、成熟,对于数据管理与处理十分有效。在数据库建设时,既要重视几何图形数据库的建设,还要重视属性库的建设,因此,在构建军事地质数据库时,必须对属性表进行规范化设计,以军事需求为依托,以民用地质数据为基础,突出军事用途,重点表示具有重要军事意义的内容,有效继承源数据信息,合理改化,依据相关标准,从实体—关系型和面向对象型综合考虑,构建每幅图的军事地质数据模型(图5),对军事地质数据进行统一集成建库。

  • 表1 成果质量检查表

  • Table1 Table of results quality inspection

  • 图5 军事地质数据模型图

  • Fig.5 Diagram of vector datamodel

  • 军事地质矢量数据模型采用矢量形式表示地质空间实体及相互拓扑关系:第一层:区域。以标准图幅为数据建库应用的基本单元,各军事地质要素的数据描述及拓扑关系是完整的。第二层:要素层和注记层。它是区域中军事地质实体的分类组织,也是组成区域的逻辑单元。第三层:要素。分为简单要素、栅格要素和注记要素,是组成要素层的基本单元。第四层:简单要素的具体表现形式。分为点状要素、线状要素、面状要素(付李红等,2005)。 4 层之间相互关联。

  • 2.5 军事地质数据集成建库

  • 经过前期的研究、数据处理、编制数据模型等准备,再将非 MapGIS10 格式的栅格或者矢量数据通过该平台的 GDB 企业管理器采用中间件配置的方式完成数据转换,并确保数据完整正确,满足数据质量要求。以 1 ∶ 50000 标准图幅为基础进行集成建库工作,军事地质数据库包括军事地形数据库、军事地质专题数据库和元数据库,其中军事地质专题数据库由基础地质图数据、水工环数据和矿产资源数据等地质行业专业数据库研究、改化、调查等多种手段产生,最终以 MapGIS 单机文件数据 HDF 进行存储管理。在建库过程中,以满足军事需求为前提,以民用基础地质为基础,突出军事用途,重点表示具有重要军事意义的内容和专题要素,将不同数据库融合汇集于军事地质数据库中,不断检验数据模型的可操作性、正确性,实现图件与数据库的一致,从而构建起军事地质大数据,形成完整 “数据链”,即数据—信息—知识—服务—数据(赵鹏大,2012; 潘婷婷等,2018)。

  • 3 结论

  • 通过军事地质数据集成建库工作,提出了军事地质数据通过中间件技术进行跨平台数据之间的转换,制定了数据检查规则,构建了集成建库技术流程及技术方法。良好的空间数据对数据深层次挖掘、可视化显示起着至关重要的作用,为实现“民为军用”打下坚实的数据基础,更有利于军民融合发展。

  • 致谢:研究成果得到中国地质调查局军民融合地质研究中心专家指导。感谢军事地球科学专栏特约主编葛良胜研究员、蒋少涌教授及审稿专家对本文提出的建设性意见和编辑部的大力支持!

  • 参考文献

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