碳酸岩是一类特殊的富含碳酸盐矿物的岩浆岩，稀有却遍布全球各大洲，量少却往往与大型—超大型矿床密切相关（叶海敏等，2015），具有重要的经济价值和科学研究意义。20世纪早期并没有“碳酸岩（carbonatite）”一词，地质学术语中的“carbonate”是指碳酸盐，而“carbonate rock（碳酸盐岩）”则主要指含有大量碳酸盐矿物的一类岩石，包括灰岩和白云岩等，并被认为是沉积成因。对岩浆成因碳酸岩的关注可以追溯到19世纪末20世纪初。Bose（1884）最早在对印度Lower Narbada Valley的研究中对一种独特的岩石类型进行了描述，认为它主要由碳酸盐矿物组成，却与沉积成因的碳酸盐岩有所不同。之后Högbohm（1895）在对瑞典Alnö岛岩浆杂岩体中“石灰岩”的调查中也关注到这类岩石。直到1921年Brøgger在研究挪威Fen岩体时首次提出“carbonatite（碳酸岩）”一词并发起了碳酸岩岩浆成因论的讨论（Brøgger，1921）。这在当时遭到了许多著名岩石学家的反对，因为岩浆成因论很难解释碳酸岩中巨量CO₂的来源，而且方解石即便在高压下的熔点也达~1400℃，这似乎不太可能在自然界中存在。碳酸岩岩浆是否存在的争论一直持续到20世纪中后期，直到人们目睹了坦桑尼亚Oldoinyo Lengai钠质碳酸岩岩浆的喷发（Dawson，1962），并且Wyllie and Tuttle（1960）首次在实验室证明了含水体系中，方解石和硅灰石可以在0.1 GPa、600~780℃的条件下开始熔融，碳酸岩的岩浆成因论才得到广泛的支持，碳酸岩研究随之迎来了重大转折并进入一个快速发展的黄金时代。进入21世纪，来自世界各地的碳酸岩岩石学家多次在国际学术会议上提出碳酸岩具有巨大的经济潜力（Stoppa，2021）。自2008年之后，美国、欧盟、澳大利亚、日本、中国纷纷将稀土、铌、钽、钛等列入战略性关键矿产（strategic and critical minerals）清单（翟明国等，2019；王安建等，2022）。碳酸岩在许多重要战略性关键金属，特别是稀土和铌矿床的形成中起着至关重要的作用（Smith et al.，2016），21世纪对稀土、铌等战略性关键金属矿床的勘查热潮再次提升了国内外学者对碳酸岩的关注和研究热度，碳酸岩研究进入新的发展阶段，与碳酸岩研究相关的文献也大量涌现出来。

文献计量学研究是集数学、统计学和文献学为一体的定量分析知识载体的方法（李强，2017），是图书情报学较常见的分析手段（李雪等，2018），在科技期刊量化研究领域也显示出较好的应用效果（陈学娟等，2023；Sureka et al.，2023；贾敬伍等，2023a，2023b）。文献计量学方法还可以被应用于科学研究领域，利用可视化图谱揭示某一研究领域的发展历程、研究概况以及关注焦点，从而辅助判断学科热点和发展趋势。文献计量学在地球科学领域已经有一定地应用，如朱薇薇等（2018）对来自CSCD数据库的地球科学领域文献进行文献计量学分析，统计分析了5年来国内地球科学领域的发展态势，挖掘学科热点并对发展趋势进行了探讨；王圣洁等（2021）运用文献计量方法对中国海洋地质40年的发展历程进行了回顾，并探讨分析了相关研究热点；贺炬翔等（2023）利用CiteSpace软件对钦杭成矿带的相关文献进行可视化分析，回顾了钦杭成矿带的研究历程并对未来研究趋势进行了展望；王青山等（2023）则利用CiteSpace对中国黑色页岩的研究现状进行了可视化分析和探讨，为了解中国黑色页岩的研究发展动态、追踪核心主题以及前沿提供了有益参考。

一个多世纪以来积累了海量的碳酸岩相关研究的中英文文献，目前基于碳酸岩相关研究的文献计量学分析与探讨的报道欠缺。本文将文献计量学方法应用于碳酸岩研究相关文献的统计与分析，从多维的视角梳理碳酸岩的研究现状、挖掘碳酸岩现阶段的研究热点并探讨碳酸岩未来的研究趋势，为碳酸岩相关研究的学者提供借鉴和参考。

1 数据与方法

1.1 数据来源

研究数据涵盖国内外期刊发表的碳酸岩相关研究的英文和中文文献。第一类数据来源于Web of Science（WOS）核心合集数据库，主要为能被SCI检索的国内外期刊上发表的文献，绝大多数为英文文献，包含少量的中文文献，本文以此类数据代表英文文献；第二类数据来源于中国知网（CNKI）中文期刊数据库，主要为能被北大中文核心、EI、SCI检索的国内期刊上发表的中文文献，本文以此类数据代表中文文献。检索日期2024年3月1日。

英文文献：在WOS核心合集数据库中输入“carbonatite”作为主题词进行检索，文献发表时间截至2023年12月31日，文献类型限定为论文或综述论文，学科限定为地球化学+地球物理或地质学（geochemistry，geophysics，geology），共得到有效文献2365篇。

中文文献：在CNKI数据库中输入“碳酸岩”作为主题词进行检索，文献发表时间截至2023年12月31日，文献类型限定为论文或综述论文，学科限定为地质学，去除会议、简讯等，共得到有效文献609篇。

1.2 数据处理与方法

数据处理主要包括数据清洗、可视化分析与图表研判3个环节。

前期的数据清洗过程为：① 数据对齐：原数据表格中有些数值与字段错位或颠倒，需要对齐处理，主要涉及中英文姓名字段、中英文期刊名称字段；② 空值填充：少量数据缺失中文关键词，但有英文关键词，则利用ChatGPT将英文翻译为中文并人工审核；③ 数据去重：按照文章名称、作者、发表年份等字段，对重复数据进行筛选、去除；④ 提取有用信息，针对拟探讨的问题提取相关数据。

利用Python编程、VOSviewer和CiteSpace软件对提取的数据进行梳理与可视化，将与实际研究有偏差的数据进行重新选择与修正，最终生成与实际研究相关度最高、最符合要求的可视化图表。最后对生成的图表进行综合研判，结合实际研究进行探讨与分析。

2 结果与分析

2.1 发文量统计分析

WOS数据库可收集到的碳酸岩相关研究英文文献最早为1996年，CNKI数据库可收集到的中文文献最早为1959年。1996~2023年碳酸岩相关研究中英文文献年发文量见图1a，各国发文量见图1b。可见，自1996年开始，国内外碳酸岩相关研究中英文文献发文量稳步增长，2011年开始表现出快速增长的趋势（图1a），这可能与各国关键金属清单的公布密切相关。2022、2023两年英文文献的拐点应该与数据库的更新收录滞后有关，中文文献发文量则呈现持续走高的趋势，显示出碳酸岩研究热度的持续增高。发文量排名前6位的国家为中国、俄罗斯、美国、德国、澳大利亚和加拿大（图1b），表明这些国家在碳酸岩研究领域的优势和地位。来源期刊统计显示，Lithos、Ore Geology Reviews、Chemical Geology、Journal of Petrology和Contributions to Mineralogy and Petrology是国外载文量排名前5位的期刊；《岩石学报》、《矿床地质》、《地质学报》、《地球与环境》（曾用名《地质地球化学》）和《矿物岩石地球化学通报》则是国内载文量排名前5位的期刊。

（a）—1996~2023年年发文量；（b）—发文量前20位国家

(a) —annual number of papers related to carbonatite research from 1996 to 2023; (b) —the top 20 countries by number of papers related to carbonatite research

2.2 发文机构与基金来源统计分析

碳酸岩相关研究中英文文献的发文机构统计见图2。可见，英文文献发文量排名前5位的研究机构（图2a）为Russian Academy of Sciences、Chinese Academy of Sciences（中国科学院）、China University of Geoscience Wuhan[中国地质大学（武汉）]、Centre National de la Recherche Scientifique（CNRS）和Novosibirsk State University；中文文献发文量排名前5位的研究机构（图2b）为中国地质大学（北京）、中国地质科学院矿产资源研究所、中国地质科学院地质研究所、中国科学院地质与地球物理研究所和中国科学院地球化学研究所。

基金来源统计显示，英文文献排名前5位的资助基金为中国自然科学基金（NSFC）、Spanish Government、Russian Foundation for Basic Research（RFBR）、Russian Science Foundation（RSF）和Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada（NSERC）；中文文献排名前5位的资助基金为国家自然科学基金、国家重点研发计划、国土资源大调查项目、中国地质调查局项目和中国科学院知识创新工程项目。

2.3 作者情况统计分析

2.3.1 作者发文量统计

作者发文量统计可以在一定程度上反映作者在该领域的研究成果积累程度和学术权威性，第一作者发文量与合著发文量对比统计见图3。可见，英文文献第一作者发文量（图3a）排名前5位的作者为Shatskiy A（21篇，俄罗斯）、Kogarko LN（19篇，俄罗斯）、Xu C（18篇，中国）、Mitchell RH（17篇，加拿大）和Panina LI（15篇，俄罗斯）；中文文献第一作者发文量（图3b）排名前8位的作者为许成（11篇）、杨学明（10篇）、王凯怡（8篇）、喻学惠（7篇）、侯增谦/谢玉玲/田世洪/东野脉兴（6篇）。英文文献合著发文量（图3a）排名前5位的作者为Xu C（46篇）、Mitchell RH（40篇）、Shatskiy A（39篇）、Doroshkevich AG（39篇，俄罗斯）和Chakhmouradian AR（37篇）；中文文献合著发文量（图3b）排名前6位的作者为许成（25篇）、杨晓勇（20篇）、田世洪（16篇）、侯增谦/谢玉玲/王凯怡（15篇）。

2.3.2 作者共现分析

作者共现分析可以在一定程度上反映不同研究者及其团队在该领域的贡献程度及作者（团队）之间的关联性。选取合著发文量排名前100位的作者，绘制作者共现关系图（图4）。可见，英文文献的作者大致上呈现出以Litasov KD、Xu C、Fan HR、Kynicky J、Griffin WL 和Doroshkevich AG等为核心的作者群（图4a）；中文文献的作者大致上呈现出以许成、侯增谦、谢玉玲、范宏瑞和袁忠信等为核心的作者群（图4b）。

（a）—英文发文量排名前10位的机构；（b）—中文发文量前15位的机构

(a) —the top 10 institution sources of papers in English; (b) —the top 15 institution sources of papers in Chinese

2.4 关键词统计分析

2.4.1 关键词共现分析

关键词共现分析是一种分析文献中关键词之间共同出现的频率和模式的方法。它通过计算关键词之间的共现次数和相关性，来揭示关键词之间的关联关系和研究领域的结构，从而达到揭示研究领域的结构和关联关系、支持科研评估和决策、辅助文献检索和知识发现的目的。

碳酸岩相关研究文献的关键词共现分析见图5。可见，英文文献中交代作用（metasomatism）、地幔交代作用（mantle metasomatism）、地球化学（geochemistry）、金伯利岩（kimberlite）、白云鄂博（Bayan obo）、稀土（REE）、磷灰石（apatite）等作为关键词出现的频次比较高（图5a）。中文文献中白云鄂博、地球化学、稀土矿床、矿床成因、稀土元素、地质特征等作为关键词出现的频次比较高（图5b）。另外，白云鄂博、地球化学、稀土矿床、稀土元素、方解石、微量元素、流体包裹体、交代作用是中英文文献共同出现频率较高的关键词。

2.4.2 关键词聚类分析

关键词的聚类分析主要依据关键词在文献中的共现情况，将关联程度较高的关键词聚集在一起，形成不同的类别或群组，有助于快速识别出文献中的核心主题和关键词，从而更好地把握研究领域的整体趋势和发展方向。

（a）—英文文献作者发文量统计；（b）—中文文献作者

(a) —statistics on the number of papers in English by authors; (b) —statistics on the number of papers in Chinese by authors

2000~2023年间，碳酸岩相关研究文献的关键词聚类分析见图6（将关键词“carbonatite”或“碳酸岩”进行剔除）。可见，英文文献中的关键词主要呈现出10个聚类（图6a），分别是：0#地幔交代作用（mantle metasomatism）、1#稳定同位素（stable isotopes）、2#白云鄂博（Bayan Obo）、3#高压实验（high-pressure experiment）、4#液态不混溶（liquid-immiscibility）、5#碳酸岩交代作用（carbonatite metasomatism）、6#烧绿石（pyrochlore）、7#Oldoinyo Lengai、8#与碳酸岩相关的稀土矿床（carbonatite-related REE deposit）和9#演化（evolution）。中文文献中的关键词主要呈现出11个聚类（图6b），分别是：0#铀矿、1#成矿规律、2#岩石学、3#地质学、4#找矿方向、5#矿床成因、6#地球化学、7#内蒙古、8#新生代、9#白云鄂博和10#岩石成因。

（a）—英文文献作者共现关系图；（b）—中文文献作者共现关系图

(a) —author co-occurrence diagram of papers in English; (b) —author co-occurrence diagram of papers in Chinese

2.4.3 关键词趋势演变分析

关键词趋势演变分析是一种研究文献中关键词出现频率随时间变化的方法。它将文献的关键词作为研究对象，通过统计不同时间段内关键词的出现次数或频率，来揭示该关键词在特定领域的研究趋势和热点变化。

2000~2023年间，碳酸岩相关研究文献的关键词的趋势演变分析见图7（将关键词“carbonatite”或“碳酸岩”进行剔除）。可见，#2白云鄂博、#3高压实验、#4液态不混溶、#8碳酸岩相关的稀土矿床、#9演化聚类自2000年至今持续受到关注，且近5年内都保持着较高的热度；#1稳定同位素、#5碳酸岩交代作用、#6烧绿石、#7Oldoinyo Lengai则在2015年之前受到较高的关注，近10年热度相对下降，相关文献变少；而#0地幔交代作用在2020年之后热度有所下降（图7a）；中文文献则表现出主题比较分散但持续保持着较高热度的特征，仅#10岩石成因的热度在2015年之后有所降低，所有的主题中，“白云鄂博”是热度最高、积累文献量最多的关键词，其次是“稀土矿床”（图7b）。

2.4.4 关键词突现分析

关键词被引用的突现情况可以反映特定时间内被高频引用的关键词，能够显示出不同关键词随时间的热度变化，有助于揭示学科研究热点和研判趋势发展。2000~2023年碳酸岩相关研究文献中最强引用排名前25的关键词突现图见图8。可见，英文文献中稀土矿化（REE mineralization）、矿化（mineralization）、U-Pb年龄（U-Pb）、LA-ICP-MS测试（LA-ICP-MS）和四川省（Sichuan Province）是近5年被引用最多的关键词，其中稀土矿化则是最近的研究热点词，强度达11.61（图8a）；中文文献中的稀土元素、铀矿、伟晶岩、矿床类型是近5年被引用最多的关键词，华阳川和白云鄂博是强度最高的热点词，分别为3.72和3.27（图8b）。

（a）—英文文献关键词共现关系图；（b）—中文文献关键词共现关系图

(a) —keywords co-occurrence diagram of papers in English; (b) —keywords co-occurrence diagram of papers in Chinese

3 讨论

3.1 碳酸岩研究现状分析

综合对比分析碳酸岩相关研究中英文文献的高频关键词和聚类（图5、图6），并结合实际研究，将现阶段与碳酸岩相关的研究分为4个重点领域：① 碳酸岩岩石成因与构造背景，这涉及到碳酸岩的岩石学特征、矿物学特征、地球化学特征、地质年代学、与碳酸岩共生的硅酸盐岩及与地幔的相互作用等，相关英文聚类#0、#5、#9，中文聚类#2、#3、#6、#10，相关英文高频关键词petrology、petrogenesis、mineralogy、mineral chemistry、carbonate、calcite、geochemistry、trace elements、syenite、kimberlites、nephelinite、ijolite、alkaline、complex、mantle、mantle xenoliths、metasomatism、lithospheric mantle、mantle plume等，相关中文高频关键词岩石学、岩石成因、白云岩、方解石、白云石、地球化学、微量元素、碱性岩、交代作用等；② 碳酸岩岩浆源区与岩浆演化，这涉及到Oldoinyo Lengai火山、利用同位素技术和包裹体特征来约束碳酸岩岩浆的起源与演化等，相关英文聚类#1、#4、#7，相关英文高频关键词Oldoinyo Lengai、Tanzania、natrocarbonatite、magmatism、stable isotopes、Sr-Nd isotopes、radiogenic isotopes、melting、liquid immiscibility、fractionation、fluid inclusions等，相关中文高频关键词流体包裹体等；③ 碳酸岩成矿作用及相关矿床，这涉及到与碳酸岩及与其共生的碱性岩相关的稀土、铌、铀、钼、磷灰石等矿床，相关英文聚类#2、#6、#8，相关中文聚类#0、#1、#4、#5、#6、#8、#9，相关英文高频关键词Bayan Obo、carbonatite-related REE deposit、REE mineralization、REE deposit、REE、niobium、pyrochlore、apatite、fluorite、fenite、hydrothermal等，相关高频中文关键词白云鄂博、矿床成因、稀土矿床、围岩蚀变、萤石、稀土矿、内蒙古、新疆、四川、西秦岭、华阳川等；④ 碳酸岩相关的高温高压实验，相关英文聚类#3，相关高频英文关键词experiment、high pressure、high-pressure experiment等。

3.2 碳酸岩研究未来趋势分析

虽然100多年的研究在以上4个重点研究领域已经积累了丰硕的成果，但有关碳酸岩的岩石成因和碳酸岩岩浆演化仍存在很多未解之谜，使得涉及碳酸岩构造背景、岩浆起源、物质来源和岩浆演化的研究在未来将持续受到较高关注。

（a）—英文文献关键词聚类图；（b）—中文文献关键词聚类图

(a) —keywords cluster map of papers in English; (b) —keywords cluster map of papers in Chinese

（a）—英文文献关键词时间线图；（b）—中文文献关键词时间线图

(a) —keywords timeline map of papers in English; (b) —keywords timeline map of papers in Chinese

碳酸岩所蕴含的巨大经济价值早在20世纪中期就被认识到（彭琪瑞，1959），碳酸岩、碳酸岩-碱性岩杂岩体乃至与之相关的霓长岩化蚀变带和上覆风化带（包括表生富集带）都有可能富集重要的金属和工业矿物（尹淑苹等，2024），未来几十年全球对战略性关键矿产的需求将迅猛增长，供需矛盾将日益突出（李文昌等，2022），这将直接导致未来几十年与碳酸岩相关的关键金属（如稀土、铌等）矿床及其成矿作用都会是碳酸岩领域研究的热点。近10年关键词“REE”的频次显著增多（图7、图8），不仅反映了碳酸岩型稀土矿床的高热度，还揭示出围绕碳酸岩型稀土矿床的研究从稀土矿化作用（REE mineralization）向稀土元素的富集分异机制（REE、immiscibility、fractionation）的变化。与碳酸岩相关的其他关键金属（如铌）矿产也将会受到更多的关注。

高温高压实验是碳酸岩研究领域的一个重要课题，对于认识碳酸岩岩石成因、理解碳酸岩岩浆起源与演化、揭示有用元素在岩浆热液中的地球化学行为，进而探讨矿化作用有重要意义。最近的高温高压实验揭示出碳酸岩岩浆演化存在一个熔流体连续演化阶段（Yuan Xueyin et al.，2023），显著区别于传统的硅酸盐岩浆演化过程。伴随实验技术和设备的不断进步，涉及碳酸岩高温高压实验的研究也将迎来更多的突破，但这一领域的中文文献相对较少。

深部碳循环的概念自20世纪80年代被提出（Javoy et al.，1982）便引起地质学者的广泛关注，碳酸岩中大量碳酸盐矿物通过CO₂的吸收与释放参与地球碳平衡过程，是地球碳循环的重要组成部分（Dasgupta and Hirschmann，2010），对造山带碳酸岩的研究是认识碳在地球内部的分布、存储和循环过程的重要突破口（许成等，2017），目前碳酸岩成因与地球深部碳循环之间的联系已引起广泛关注并成为国际地球科学研究的热点（Hulett et al.，2016）。

白云鄂博巨型Fe-Nb-REE矿床发现于1927年，稀土资源储量占世界已知稀土资源总量的三分之二以上，其巨大的经济意义和独特的地质特征吸引了众多国内外学者的目光（谢玉玲等，2019）。但由于矿床复杂的地质和地球化学特征，目前对白云鄂博碳酸岩型稀土矿床的成因和成矿过程一直存在不同的认识。除稀土资源外，白云鄂博矿床中还含有不可忽视的铌资源储量，“白云鄂博”在碳酸岩研究领域都将是重要的研究热点。

坦桑尼亚Oldoinyo Lengai是自然界独一无二的喷发碳酸岩岩浆的活火山，1960年首次被记录到喷发出钠质碳酸岩岩浆（Dawson，1962），这种独特的岩浆活动一经发现便引起了地质学家的极大兴趣。研究Oldoinyo Lengai的火山作用和岩浆特征对于探究碳酸岩的成因和碳酸岩岩浆演化具有重要的意义，在2015年之前一直保持着较高的热度，但未来对Oldoinyo Lengai的研究和关注不会显著降低。

（a）—英文文献中最强引用前25关键词的突现图；（b）—中文文献中最强引用前25关键词的突现图

(a) —the top 25 keywords with the strongest citation bursts of papers in English; (b) —the top 25 keywords with the strongest citation bursts of papers in Chinese

3.3 中文文献深入分析

中文文献的关键词共现（图5b）、聚类图（图6b）和时间线图（图7b、8b）反映出我国秦岭造山带发育的碳酸岩型铀、钼多金属矿床在国内受到较多关注。我国的铀矿矿床类型以花岗岩型、火山岩型、碳硅泥岩型和砂岩型为主（李建威等，2019），华阳川超大型铀-铌-铅-稀土矿床则与伟晶岩和碳酸岩相关，是一种特殊的铀矿类型（丁家瑞，1998；高成等，2017）。另外最新的研究显示华阳川碳酸岩中还具有高的重稀土元素含量（Wei Chunwan et al.，2023），相对于轻稀土元素，重稀土元素更为关键。全球的钼资源几乎全部来自于斑岩型矿床，但黄龙铺碳酸岩岩体中发育具有经济意义的辉钼矿，是世界罕见的碳酸岩型钼-铅-稀土矿床（黄典豪等，1985；Xu Cheng et al.，2010）。秦岭造山带发育的以华阳川和黄龙铺为代表的碳酸岩带将持续受到国内学者的青睐。

川西发育我国最年轻的新生代冕宁-德昌碳酸岩型稀土成矿带，牦牛坪是其中规模最大的稀土矿床，也是中国第二大稀土矿床。在中英文文献中都显示出一定的被关注度，相关中文关键词：牦牛坪稀土矿床、新生代、四川冕宁（图5b），英文关键词Sichuan Province突现强度达11.5（图8a）。近期在牦牛坪矿床外围龙家沟又新发现了品位高、厚度大的隐伏稀土矿体（赵芝等，2023），预示牦牛坪矿区及周边仍有较大的进一步找矿勘查的潜力。以牦牛坪为代表的冕宁-德昌稀土成矿带在未来仍将是国内碳酸岩研究的重点区域。

从中文文献呈现出来的碳酸岩研究变化还可以发现：① 碳酸岩相关的地域范围不断拓展，如2004~2013年间研究地域和矿床集中在内蒙古白云鄂博、川西牦牛坪和新疆，而2014~2023年间则拓展到华北克拉通和东秦岭地区，甚至涉及到非洲安哥拉；② 与碳酸岩相关的矿床类型不断丰富，除碳酸岩型稀土矿床外，近十年碳酸岩型铀矿、铌矿、钼矿也越来越多地受到关注。碳酸岩相关研究的地域和矿床类型逾加拓展和丰富的趋势也同样适用于世界范围内的碳酸岩研究。

另外，在中文文献的筛选中发现“碳酸盐”、“碳酸岩”错用的情况，甚至出现“碳酸岩盐”的说法。碳酸盐属于矿物学的名词，指含有碳酸根离子的一类含氧盐，碳酸盐岩是指主要由碳酸盐矿物组成的一类沉积成因岩石类型，而碳酸岩是指主要由碳酸盐矿物组成的一类岩浆成因岩石类型，没有碳酸岩盐的地质术语。在早期某些地层学、岩石学、矿床学领域的文献中出现了将沉积成因碳酸盐岩错用为碳酸岩，甚至同一篇文章里出现混用的情况，随着国内学者对碳酸岩研究的深入和了解，这种情况在1980年以后得到显著改善。但在某些油气藏和分析化学领域这种错用的情况依然存在，初学者应当注意甄别，避免被误导。

3.4 文献计量学研究局限性分析

基于文献计量学的大数据和可视化分析存在一定的局限性。① 数据来源的限制：本文所使用的两个数据库包含了大量的中英文科学文献，但仍存在一些特定领域或期刊覆盖不全的情况，数据库的收录时间同样限制了样本的获得。这可能会导致对碳酸岩研究的某些方面或特定国家的贡献被低估或忽略；② 关键词选择限制：通过以“carbonatite”或“碳酸岩”作为主题词来获取数据的方式会受限于关键词的选择，这可能会导致两种情况发生：一种情况是会遗漏文献，因为某些相关文献可能使用了不同的关键词或描述，或者没有明确提及“carbonatite”或“碳酸岩”；其次可能会有与研究并不密切或根本不相关的文献被引入，影响分析结果。

另外原始数据的质量和准确性也会对研究结果产生重要的影响。尽管本文在数据采集、数据处理和数据分析的过程中考虑到了这些问题并尽可能地采取措施来减轻其影响，但仍然无法完全消除。今后的研究可以整合更多的科学文献数据库或其他领域专业数据库，以扩大数据源；还可以通过引入自然语言处理和机器学习等技术手段，改进关键词提取和文献筛选的方法，更全面地捕捉到与碳酸岩研究密切相关的文献，同时减少对特定关键词的依赖，提高研究的全面性和代表性。

4 结语

随着科技的不断发展和仪器的不断进步，碳酸岩传统的研究领域正朝着深度和广度的方向发展。在交叉学科和数字技术的兴起下，数字化、信息化、机器学习和人工智能将成为未来碳酸岩研究的重要手段。这些技术可以通过应用大数据分析等手段和建立三维地质模型，使我们更准确地了解碳酸岩的成岩过程、岩浆特征和演化规律，进一步指导找矿勘查；此外，通过机器学习算法还可以快速地对大量的数据进行分类和识别，提高研究效率，并挖掘潜在的数据规律和信息，从而促进碳酸岩传统研究领域的深入。基于大数据和人工智能的碳酸岩研究将会迎来显著增长，并成为未来碳酸岩研究新的趋势和亮点。

致谢：感谢中国地质科学院地质研究所张洪瑞研究员对文章初稿的指导与建议，感谢匿名审稿老师的建设性意见，感谢编辑老师的辛苦付出。

参考文献