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1.  基于独立分量分析的变形子模式识别与分离  
   史玉峰《金属矿山》,2005年第4期
   变形体的变形通常是多个变形子模式综合作用的结果,因此变形子模式的识别和分离是变形数据分析处理中的一个重要问题。基于独立分量分析原理,提出了一种新的变形数据分析处理方法;该方法应用独立分量分析中的最大负熵法,将变形观测数据作为观测信号,对变形观测信息进行独立分量分析,可以获得彼此独立的变形子模式。实验结果表明独立分量分析方法可以从变形观测数据中有效地识别和分离出相互独立的变形子模式,该方法推动了变形观测数据处理理论和方法的发展    

2.  数字化地电阻率观测数据的干扰识别及处理方法  
   张颖  张萍  李新航《地震地磁观测与研究》,2007年第28卷第4期
   针对辽宁省数字化地电阻率观测数据的特点,找出同步高频变化干扰数据的识别及处理方法;观测资料中缺测数据的干扰识别及处理方法;无物理基础的观测量值识别及处理方法等;通过VB编程快捷、方便地剔除瞬时干扰数据,有利于地震预报人员对数字化观测干扰数据的处理,并对地下介质的动态变化做出正确的分析、判断.    

3.  变形观测数据时间序列建模中的几个问题  被引次数:1
   王卫  杨志强  杨建华  王滕军《地球科学与环境学报》,2008年第30卷第2期
   针对在变形观测数据时间序列建模中所遇到的问题,对变形观测数据时间序列建模中的数据预处理、模型选择、模型定阶与系统稳定性检验等问题进行了研究,提出了分析数据趋势项提取的AR模型方法,编写了C语言计算程序,实现了样条函数插值方法、周期项提取的差值法,建立ARMA分析模型,对变形预测数据与实际观测数据进行了比较.结果表明:该方法的正确性以及时间序列分析方法在变形数据处理与分析中的适用性与可行性.    

4.  基于模糊理论的混凝土热力学参数识别方法  被引次数:2
   李守巨  刘迎曦《岩土力学》,2004年第25卷第4期
   根据混凝土内部温度观测数据,建立了基于模糊理论的混凝土热力学参数识别方法。根据观测点的温度观测数据的误差特性,建立了模糊优化的目标函数。将热传导反问题作为非线性优化问题处理,然后采用BFGS方法求解。由于温度观测误差的随机特性,分析了混凝土热力学参数识别结果的统计特性。数值计算结果表明,在考虑到温度观测误差的条件下,所建立的参数反演方法能够有效地识别出混凝土的热力学参数。    

5.  利用小波去噪方法处理建筑物变形监测数据  被引次数:1
   田胜利  周拥军  葛修润《工程勘察》,2003年第4期
   本文基于小波分析理论 ,利用小波去噪技术 ,对一组建筑物变形监测数据进行了去噪处理。实际计算结果表明 ,小波去噪合理有效 ,能够敏感识别观测噪声和有用信息 ,不需要待处理数据的先验知识 ,特别适合于建筑物变形监测的数据处理。    

6.  高维数据有效特征的提取方法及其在测绘信息模式识别中的应用  
   史玉峰  靳奉祥《有色金属》,2004年第56卷第4期
   从模式识别应用的角度 ,简略分析特征提取的理论方法及其特点 ,介绍高维数据有效特征提取方法在测绘信息模式识别中的应用。    

7.  高维数据有效特征的提取方法及其在测绘信息模式识别中的应用  
   史玉峰 靳奉祥《有色金属》,2004年第56卷第41期
   从模式识别应用的角度,简略分析特征提取的理论方法及其特点,介绍高维数据有效特征提取方法在测绘信息模式识别中的应用。    

8.  地球化学数据多元模式识别技术  
   张远飞  袁继明  吴德文  朱谷昌《矿产与地质》,2004年第18卷第4期
   地球化学数据多元模式识别技术能够实现“关系地球化学”的概念,来提取各种不同类型及不同元素组合的成矿异常信息。通过简要介绍模式识别的基本原理和应用于地球化学数据处理分析的数学模型和算法,探讨地球化学数据多元模式识别中几个重要的技术关键问题,并用实例来说明模式识别技术在地球化学数据计算分析中良好的应用效果。    

9.  基于小波多尺度分解的周期性变形信息探测  被引次数:1
   沙磊  任超  文鸿雁《工程勘察》,2011年第8期
   针对多期变形观测数据处理中探测周期性变形信息这一问题,引入小波多尺度分解。先用低频分量对趋势性进行拟合,再利用频谱分析探测各高频分量的周期性。理论分析、应用实例的结果表明,该方法不但模型统一,而且能探测出弱周期性变形信息。    

10.  基于小波分解的建筑物变形监测数据处理  被引次数:10
   田胜利  周拥军  葛修润  卢允德《岩石力学与工程学报》,2004年第23卷第15期
   基于小波分析理论,利用小波去噪技术,对一组建筑物变形监测数据进行了去噪处理。实际计算结果表明,小波去噪合理有效,能够敏感识别观测噪声和有用信息,不需要待检测信号的先验知识,特别适合于建筑物变形监测的数据处理。    

11.  岩体初始应力场识别的随机方法  被引次数:9
   李守巨  刘迎曦  王登刚  刘玉静《岩土力学》,2000年第21卷第2期
   利用地下隧道开挖后变形收敛观测数据 ,采用最小二乘法研究了岩体初始应力场识别问题。考虑了变形观测的随机性 ,建立了岩体初始应力场参数识别的随机方法 ,研究了变形观测的随机特性对识别结果的影响。待识别参数对目标函数的灵敏度越低 ,参数识别结果的标准差就越大 ,其可识别性越差    

12.  利用模式识别方法解释微小断层  被引次数:1
   崔若飞 赵爱华《石油地球物理勘探》,1995年第30卷第4期
   本文介绍了利用模式识别方法(包括模糊综合评判、模糊模式识别、模糊聚类分析、线性模式识别及模糊分段线性模式识别等五种)解释煤层中的微小断层。该方法充分利用地震波动力学特征参数(包括振幅、频率、相位、波形曲率等),将模糊数学理论与模式识别技术应用到地震资料的构造解释中。通过两个矿区的地震资料处理和重新解释,对小断层的分布情况进行了推测,查明了一批新断点(垂直落差均在5m左右),其中部分已被井下地质资料    

13.  山区移动观测站布设模式与数据处理  
   王刚  郭广礼  李伶《金属矿山》,2011年第6期
   根据山区开采沉陷研究对地表移动观测的要求和特点,应用GPS-RTK在放样中的优势,对山区地表移动观测站的布设模式、观测方案以及数据处理进行了研究,并针对传统的山区地表移动观测站布设和数据处理存在的问题,提出了山区地表移动观测站的观测和数据处理新方法.    

14.  改进的模平方处理法在变形分析中的应用  
   任超  沙磊  文鸿雁《工程勘察》,2012年第1期
   变形监测中获得的观测数据不可避免地存在着噪声,如何从受噪声干扰的数据序列中提取特征信息,提高变形监测的精度是变形监测系统所涉及的关键技术问题之一。在赵瑞珍的阈值算法基础上,提出了一种改进的阈值算法,进而给出改进的模平方处理法。理论分析、工程实例的结果表明,改进的模平方处理法能够更有效地克服软阈值方法恒定偏差的缺点,进一步提高了消噪的精度和可靠性。    

15.  地学数据融合技术综述  被引次数:23
   马洪超  胡光道《地质科技情报》,1999年第18卷第1期
   将数据融合的概念与理论引入到地学数据的处理中,在分析地学数据特点的基础上,给 学数据融合的一般模式;对空间数据融合处理的特点、优选方法、需注意的问题作了说明;最后简要说明了地学数据融合与GIS之间的关系。    

16.  地表变形预测分析--发电厂典型例子研究  
   齐迪  冯志仁  李雨阳《自然灾害学报》,2005年第14卷第1期
   通过对地表变形观测数据的分析、拟合及训练,采用人工神经网络方法和数理方法对地表变形的规律及发展趋势进行预测,并与观测数据进行对比分析,得到了较好的结果,为控制地表变形的发展及工程处理提供了可靠依据.    

17.  开采沉陷空间问题参数分析方法及其应用研究  
   凌庚娣 吴侃《中国矿业大学学报》,1994年第23卷第2期
   本文以概率积分法沉陷模型为例,对矩形及任意形状工作面开采时地表沉陷空间问题参数分析方法进行了研究,并开发了相应的软件。在此基础上,对该分析方法在处理不规范观测站资料中的应用及在开采沉陷模型识别中的应用用实例作了介绍。实例证明,该分析方法及计算软件是正确的,且使用方便,可在矿山开采沉陷数据处理中推广应用。    

18.  独立分量分析及其在变形监测数据处理中的应用探讨  
   戴吾蛟  罗飞雪  曾凡河  黄大伟《工程勘察》,2011年第11期
   在变形监测数据处理中存在噪声与信号频率混叠、变形影响因素监测量相关等问题,而独立分量分析在盲信号分离、去除冗余、处理频率混叠干扰等方面具有独特的优势。为此,将独立分量分析引入变形监测数据处理中,用仿真实验证实了该方法处理"频率混叠干扰不可分"问题的有效性,并探讨了该方法在变形监测数据处理中的应用。    

19.  空间数据模式匹配应用及相关研究综述  
   王育红  景海涛  薛华柱《地理与地理信息科学》,2014年第4期
   为进一步深化空间数据模式匹配认识、明确空间数据模式匹配用途,该文采用文献资料法,首先概括描述了模式匹配在空间数据模式集成、空间数据实例集成、更新信息传播、语义查询处理、地理服务发现等技术应用中的基础地位和引导作用。然后,针对目前人工手动匹配方式的不足,以自动化模式匹配系统研发为目标,从匹配实施方法、匹配效率优化、匹配结果表达、匹配质量评价4个方面分析了当前国内外模式匹配研究的相关理论、模型、方法、不足及动向。结果表明,当前模式匹配研究仍面临着许多理论难题和技术挑战,而空间数据模式因具有种类多、规模大、结构复杂的特点,其匹配问题较一般数据模式将更加复杂,亟须深入研究和探索。    

20.  对自组织神经网络模式识别方法中若干问题的研究  
   张登辉  徐仲达《石油物探》,1998年第37卷第2期
   模式识别方法已成为地震资料解释及储层预测的一个重要手段。在诸多的模式识别方法中,神经网络以其较强的智能性、准确性和容错性为人们所重视,应用十分广泛。本文在总结前人基作的基础上,用模型分析研究了自组织神经网络模式识别中应引起重视的几个问题,如参数的选取及适用性,噪声干扰对识别结果的影响等。这些结论在实际资料处理中起到了较大的指导作用。    

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