基于GIS的ANN型矿产资源评价系统
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GISBased Artifical Neural Network (ANN) Mineral Resources Assessment System
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    本文首先论述了GIS与ANN技术在矿产资源评价中应用 的意义和特点及其相互间的联系;然后提出了一种基于GIS的SPV型人工神经网络矿产资源评价系统,介绍了如何在GIS平台上应用这种ANN对金矿资源进行预测评价的方法以及与实际对比的结果。

    Abstract:

    The significance and characteristics of GIS and ANN techniques in the ir application to mineral resources assessment and their relationship are discussed in this paper. Then a GIS\|based SPV neural network system for the potential evaluation of mineral resources is proposed, Finally the authors introduce,taking the gold deposits in the Chencai district of Zhejiang, how the SPV neural network is used to forecast the potential gold resources on the GIS platform.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

麻土华,李长江.2000.基于GIS的ANN型矿产资源评价系统[J].地质论评,46(supp):182-188,[DOI].
Ma Tuhua, Li Changjiang.2000. GISBased Artifical Neural Network (ANN) Mineral Resources Assessment System[J]. Geological Review,46(supp):182-188.

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